标题：CRISPR-GPT：一个增强型语言模型助手，自动化基因编辑实验设计 随着基因工程技术的发展，我们能够精准地修改遗传信息，极大地推动了生物医学研究的进步。然而，设计高效的基因编辑系统需要深入了解CRISPR技术及其复杂的实验背景。大型语言模型（LLMs）在许多任务中展现潜力，但它们往往缺乏特定领域的知识，难以准确解决生物学设计问题。 本文介绍了一种创新：CRISPR-GPT，这是一种集成领域知识和外部工具的LLM代理，旨在自动化并优化基于CRISPR的基因编辑实验设计过程。CRISPR-GPT利用LL...

训练大型语言模型（如ChatGPT）涉及大量的代码和复杂性。例如，一个典型的LLM训练项目可能会使用PyTorch深度学习库。PyTorch非常复杂，因为它实现了非常通用的张量抽象（一种用于排列和操作数组的方法，这些数组包含神经网络的参数和激活），以及一种非常通用的Autograd引擎来进行反向传播（训练神经网络参数的算法），以及您可能希望在神经网络中使用的大量深度学习层。PyTorch项目的源代码有11,449个文件，共3,327,184行代码。除此之外，PyTorch是用Python编写的，而Pyth...