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- 上周前端领域的新鲜事 #406
上周前端领域涌现了多项新技术和工具。首先，开发者可以利用 document.designMode 实时预览内容修改，提升调试和设计效率。其次，TypeScript 与 Jupyter 的结合为构建 RAG AI 智能体提供了新思路，而 TypeScript 新编译器的发布也将大幅提升开发效率。此外，Oxlint 测试版的发布带来了更快的 JavaScript 代码检测，Rsdoctor 1.0 则为构建分析提供了更深入的洞察。CSS 领域也有新进展，如 Self Gap 概念的提出和 CSS mask 技术的应用，以及利用 :is() 伪类简化 CSS 代码。React 开发者可以关注如何在 React 中管理闭包，以及 React 服务端渲染的深度解析。这些进展为前端开发者带来了更多工具和思路，助力他们构建更高效、更安全的应用。 - 基于Docker本地搭建Dify详细教程
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包成独立的、轻量的运行环境，实现“一次构建，处处运行”的能力。使用Docker，用户无需手动配置程序的运行环境，Docker会自动拉取所需的依赖包并进行配置。本文将详细介绍如何在本地安装Docker，并通过Docker成功部署AI应用开发平台Dify。首先，用户需要安装Docker Desktop，并配置镜像仓库地址。接着，从GitHub获取Dify的源码，解压并修改配置文件。最后，使用Docker Compose命令启动Dify，即可通过浏览器访问本地部署的Dify平台。通过此教程，用户可以轻松构建属于自己的LLM或工作流Agent。 - CSS篇：flex 布局
Flex布局是一种通过容器规则来控制子元素排列的方式，尽量减少对子元素的操作。其核心概念包括Flex容器和Flex项目，容器通过设置`display: flex`或`display: inline-flex`来启用，其直接子元素自动成为Flex项目。Flex容器包含主轴和交叉轴，默认主轴为水平方向，交叉轴为垂直方向。通过容器属性和项目属性，可以实现灵活且响应式的页面布局。容器属性主要控制子元素在主轴和交叉轴上的对齐方式，而项目属性则控制单个项目在容器中的行为，如排列顺序、空间分配等。Flex布局适用于简单的线性布局，但在处理复杂布局时，可能需要结合其他布局模式如Grid。 - Promise为何比setTimeout先执行？解析事件循环机制
在JavaScript中，Promise比setTimeout先执行的原因在于事件循环机制的设计。事件循环是V8引擎处理异步操作的核心策略，它遵循先同步后异步、先微任务后宏任务的原则。当一个JavaScript脚本运行时，引擎首先执行所有的同步代码，遇到异步操作时将其放入相应的任务队列中。Promise的回调属于微任务，而setTimeout的回调属于宏任务。同步代码执行完毕后，引擎会优先处理微任务队列中的任务，之后再处理宏任务队列。因此，尽管setTimeout的定义可能早于Promise，但由于微任务的优先级高于宏任务，Promise的回调会先执行。理解这一机制有助于开发者更好地调试和优化异步代码。 - 名创优品叶国富：传统超市不在产品和用户下功夫，一味追求线上「必死无疑」
名创优品创始人叶国富在永辉超市2025年度全球供应商大会上强调，零售的本质是洞察消费者需求并开发符合需求的产品。他指出，许多超市因开发大量消费者不需要的产品而面临业绩下滑的困境。叶国富认为，好产品是企业与外界沟通的唯一通道，CEO应成为首席产品官，企业需具备设计开发好产品的能力，逐步向制造开发型零售转型。他警告，不在产品和用户上下功夫，一味追求线上发展将导致失败。永辉超市将聚焦核心供应商、核心大单品和长期主义，推动转型升级，成为更适合中国主流家庭的国民超市。叶国富还提出，坚决反对频繁更换供应商的做法，确保合作伙伴的安全感。未来三年，永辉计划孵化100个亿元级单品，提升品质，满足消费者对品质的期待。 - Nature重磅：改写AI气象预测，可在台式电脑上运行，速度快千倍
在全球变暖与极端天气频发的背景下，准确的气象预测对农业、航空和公共安全等领域至关重要。传统数值天气预报依赖超级计算机，成本高且难以快速改进。剑桥大学与艾伦图灵研究所的研究团队开发了Aardvark Weather，这是首个可在台式电脑上运行的AI气象预测系统，速度比传统方法快数千倍。Aardvark Weather通过端到端的数据驱动方法，整合卫星、气象站等多源数据，生成10天全球预报，显著降低了计算成本，并在处理极端天气事件时表现出色。该系统为缺乏超级计算机的发展中国家提供了高效、经济的气象预测解决方案，未来有望在农业、可再生能源等领域广泛应用。 - GPT-4o文生图模型能力惊人
最近，关于ChatGPT文生图功能的讨论引发了广泛关注。有用户质疑是否使用了最新模型，因为新旧版本在生成图像的能力上存在显著差异。最新版模型在理解提示词和生成图像方面表现更为出色，能够准确呈现复杂概念。例如，输入“两个人相互推对方”这样的提示词，最新版模型能够准确生成相应图像。此外，用户还分享了验证方法:输入100+个英文单词，如果文字全乱则是其他模型，如DALL·E，而最新版ChatGPT只会错一两个字母。经过多次测试，发现只有ChatGPT 4o才能使用最新的文生图模型，而老版本仍依赖DALL·E。最新模型不仅在细节和风格控制上更为出色，还能生成带有故事性的连续图像，甚至能够进行图片融合和风格转换，展现出强大的创作能力。 - Android 转内部开发并非闭源，AOSP 外部 PR 支持将继续
近期有传言称 Android 将闭源，但实际上，Android 只是将部分开发工作转入内部，以节省维护成本。谷歌表示，Android 团队将继续接受外部开发者的代码贡献，外部开发者仍可通过 AOSP Gerrit 提交补丁。对于与谷歌合作的厂商，仍可通过 Early Access Program 获取最新的 AOSP 分支。虽然 aosp-main 分支将被锁定并设置为只读，但外部开发者可使用 android-latest-release 分支提交 PR。谷歌将继续支持现有的 Android 开发者预览版和测试版计划，确保合作伙伴不受影响。总体而言，Android 并未闭源，只是开发流程有所调整，外部贡献者仍有机会参与项目。 - 90后卖奶茶赴美IPO，离“东方星巴克”还有多远
霸王茶姬，一家从中国西南边陲起步的茶饮品牌，经过8年的快速发展，如今已走到纽交所门前，计划成为首个登陆美股的中国新茶饮品牌。2023年，其总营销额达108亿元，2024年更是增长至295亿元，增幅达173%。尽管蜜雪冰城的成功上市为其增添了信心，但霸王茶姬的IPO之路并非终点，而是面临更严峻的挑战。其通过大规模广告营销和加盟模式迅速扩张，门店数量从2022年的1087家激增至2024年的6440家。然而，快速扩张也带来了单店收益下降、回本周期延长等问题。此外，霸王茶姬在产品创新和品牌文化上仍需突破，尤其是在与星巴克的竞争中，其品牌力和用户忠诚度仍有差距。尽管霸王茶姬在海外市场布局积极，但本土化、供应链和成本控制等挑战依然存在。要成为“东方星巴克”，霸王茶姬还需在茶文化故事和场景打造上进一步深耕。 - 光芯片市场前景广阔，技术创新推动行业变革
光通信芯片组市场预计将在2025至2030年间以17%的年复合增长率增长，总销售额将从2024年的约35亿美元增至2030年的超110亿美元。以太网和DWDM技术是市场增长的主要驱动力，而PAM4 DSP芯片作为第三大细分市场，正在迅速崛起。超大规模云服务商对AI基础设施的投资推动了400G/800G以太网光模块的需求激增，进而拉动了PAM4芯片组的销量。国内外科研机构和大厂在光芯片领域取得了显著进展，如上海交通大学和清华大学分别开发了新型光子张量处理芯片和“太极”光子芯片，这些创新技术有望彻底改变计算机的设计和构建方式。此外，IBM在光子芯片领域也取得了新突破，实现了下一代高速光互联技术，显著提升了AI模型的训练速度。光通信领域正加速向高速率、集成化、低功耗方向突破，1.6T、硅光、LPO和CPO四大技术趋势共同驱动行业变革。
