人工智能快速发展，重塑全球经济，提升效率，催生新产业。医疗、金融、交通等行业受益，但隐私保护、算法公平性、就业影响等伦理法律问题浮现。AI起源于20世纪50年代，深度学习推动其在视觉和语言处理上突破。各国政府和企业重视AI，寻求技术与社会责任的平衡。AI推动经济增长，催生新职业，如医疗诊断、金融决策和数据分析。挑战包括规模化应用、数据安全、算法偏见和社会适应性。未来机遇在于经济增长、新职位增加以及全球范围内合作与政策制定。

在本文中，我们将探讨人工智能模型提示（AI Model Prompts）与传统软件程序之间的紧密联系。自从2022年12月发布的ChatGPT大受欢迎以来，我们对大型语言模型（LLMs）的能力和使用方式有了深刻理解。人们已经认识到，向模型输入的提示（User Prompt）具有强大的影响力，它们能够理解并回应我们的指令，还能进行有深度的对话，帮助我们调整响应。然而，尽管如此，许多用户在使用聊天机器人时仍面临挑战，比如如何准确地表述意图，以及如何确保模型输出符合特定格式，如JSON对象。此外，与编写和调试代...

在2024年10月28日，我做了一件人们通常不会做的事：我在没有找到新工作的情况下，离开了Stripe。 在离职前，我深思熟虑了离开的方式。这个决定既让我害怕又充满动力，我整夜辗转反侧，思考着如何表达。我把我的想法写成了公司内部博客长文，反复修改，甚至读给妻子听，让她帮助我提炼出真正触动人心的内容——真实讲述我们的故事。 我想把我的经历分享给更多人，因为也许有人正独自面对困境。公开分享这件事让我感到恐惧，担心它会如何影响我。我犹豫了数月，但最终还是决定“豁出去”。 我一直珍视诚实，我的价值观之一就是“谦逊的...

开源倡议组织 (OSI) 已发布其关于“开放”人工智能的官方定义，这为与像Meta这样的科技巨头之间的冲突埋下了伏笔——这些巨头的模型并不符合新规则。OSI长期以来一直设定行业标准，定义什么是开源软件，但AI系统包含了一些不受传统许可涵盖的元素，如模型训练数据...

在关于人工智能和编程的论坛上，我经常看到经验丰富的软件开发者提出这样的疑问：Cursor这类工具真的有用吗？它的订阅费用是否值得？我使用Cursor作为日常开发工具已经几个月了，现在我想分享一些关于它是必备工具还是昙花一现的看法，以及一些快速上手策略，或许能帮助你试用它。有些人可能试过但觉得它不尽如人意，我的建议可能会激发你们再试一次的兴趣。我不是Cursor的代言人，也不是产品评论员。我只是分享我个人使用它的体验。我是谁？这篇文章的目标读者是谁？我有36年的编程经验，主要在C语言游戏引擎和Go/Py...

我在一家小众的大型多人在线游戏（MMO）公司工作。我们的团队不大，预算有限，但有一群忠实的玩家。这是一款完全靠技巧而非常规道具取胜的游戏，玩家们享受着挑战的乐趣。然而有一天，我们听说游戏里出现了一个作弊软件，玩家们顿时变得愤怒。由于只有四位程序员，我主动请缨去调查此事。大家坚信在游戏中杀死他们的人都是因为使用了作弊工具。我们尽力安抚他们，但我们对这种现象的严重程度一无所知。要知道，我在这里描述的情况可能早已过时。我们支持Windows和Mac，但Windows似乎是主要目标；不过，当时只有1...

近年来大型视觉语言模型的成功表明，在推动在用户界面上运行的代理系统方面具有巨大潜力。 但是，我们认为，由于缺乏强大的屏幕解析技术，像 GPT-4V 这样的多模态模型在不同应用程序跨多个操作系统作为通用代理的能力被严重低估了。

尽管生成模型很少产出与训练输入高度相似的结果，但训练这类模型的过程涉及复制受版权保护的数据。如果这些复制未经授权，可能会被视为侵权，这取决于模型的具体使用是否符合“合理使用”的原则。由于合理使用的判断是具体情况具体分析，我们无法给出一个通用的结论。相反，我会针对ChatGPT对其训练数据的使用进行具体分析，但许多其他生成式AI产品的情况也大致适用...

在这个教程中，我们将探索如何让Raspberry Pi 3（RPI）在短短1.75秒内从电源开启直接进入Linux shell，以及在2.82秒内启动Qt（QML）应用。整个过程涉及硬件优化和软件配置，让我们一步步来了解。

几周前，我在Reddit上看到一篇帖子，讲述了一个关于FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google）领域里的警示故事： 亨利（High Earning Not Rich Yet，尚未实现财务自由但收入颇丰）的生活经历。想象一下这样的场景：你已经工作了两年，生活安逸，事业有成，积累了大量未兑现的股票期权（RSUs）。再过几年，你可能就实现了财务自由！然而，突然间，裁员...

基于去噪的生成模型，如扩散模型和流模型，已经成为生成高维视觉数据的可扩展方法。近期研究开始探索将扩散模型作为表示学习工具，其隐藏状态能捕捉有意义的区分特征。我们发现，训练扩散模型的主要挑战在于学习高质量的内部表示。具体来说：当扩散模型得到另一个模型（如自监督视觉编码器）提供的高质量外部表示支持时，生成性能会有显著提升。 我们提出了一种简单的方法——表示对齐（REPA），它建立在最新的扩散变压器架构上。REPA将预训练的自监督视觉表...

搜索广告正变得越来越激进，也越来越难以与自然结果区分开来。仅在2022年，搜索广告支出就达到了惊人的1853.5亿美元，并且预计到2028年将以每年6%的速度增长，达到近2610亿美元...

我们很高兴推出 INTELLECT-1，这是第一次分散训练运行 100 亿参数模型，邀请任何人贡献算力并参与。我们的目标是逐步解决分散训练问题，确保 AGI 将是开源的、透明的和可访问的，防止少数中心化实体控制 AGI 并加速人类进步...

在编程中，字典（dict）因其简洁而常被滥用，但过度依赖它们可能会带来维护难题。让我们来看看字典存在的问题，并探讨如何用现代Python工具来优化。当你编写接受字典作为参数的函数时，扩展和修改这些函数就像噩梦一样。要改变处理字典的函数，你可能需要追溯到字典创建的地方，这在程序复杂且无规划增长时尤为困难，可能导致数据结构不一致。程序员常常滥用字典的可变性，随意修改其值以适应特定工作流程。这种即席修改会破坏...

如果你要构建一个内存缓存，你会怎么做？它应该有良好的性能并能存储大量条目。读取操作比写入操作更频繁。我已经知道我应该怎么做，但我想听听你的方案。

在瑞典斯德哥尔摩进行的诺贝尔物理学奖授予了两位科学家，Geoffrey Hinton 和 John Hopfield，以表彰他们在机器学习领域的贡献。

在编程的世界里，诗歌似乎是个不太常见的伙伴。然而，当我们谈论编程和诗歌之间的关系时，可能会发现一些意想不到的联系。编程不仅仅是逻辑和算法，它也可以像诗歌一样，通过精心构建的语言表达情感和思想。虽然我们通常不会在技术论坛上看到“诗歌”这个词，但其实代码中的美感和表达力，就像诗行一样，能够触动人心。我，作为一名有着25年以上编程经验的架构师，同时也是一位诗人，从两个角度来探讨这个话题。我在软件开发中寻找那种“一言道破”的力量，就像诗歌中简洁而有力的表达。在写作代码时，我会考虑如何让代码如同散文或诗歌般流畅，既...

在HTTP服务器的世界里，发送数据时如何确定Content-Length呢？这看似简单，其实背后有些巧妙的机制。想象一下，当你向一个简单的HTTP服务器发送请求，比如GET /path HTTP/1.1，然后附上主机名和接受编码等信息，服务器需要知道它要返回的内容长度，以便正确地打包和发送数据。当你发送一个空请求（没有消息体）时，服务器可能会直接返回状态码和一些标准头部信息，如Content-Length。但如果你发送了实际的数据，比如Hello world!，服务器怎么知道最终响应的长度呢？这就涉及到H...

你知道吗，Moleskine笔记本竟然有自己的ISBN号？我曾经营过一个名叫Machine Supply的会说话的售书机，它虽小，却是图书商协会会员（我在玻璃上贴了标签呢），并与一家出色的图书批发商合作。图书行业依赖于批发商，他们从出版社进货，书店再从他们那里采购。批发商为出版社提供仓储和分销服务，对书店来说，他们提供的尤为重要——那就是贸易账户，信用！退货的权利！订单系统、合并账单和定期配送！这可是大事情。这一切都建立在ISBN的基础上。有一天，我发现Moleskine笔记本出现在图书目录中，它们有I...

我们的方法>研究>产品体验> llama博客>尝试 Meta AI> Meta电影生成器 引领媒体基础AI模型研究新纪元：Meta电影生成器 我们最新的科研突破展示了如何仅凭简单的文本输入，就能创造出定制的视频和声音，编辑现有视频，甚至将个人照片转化为独一无二的视频。想象一下，只需几行文字描述： 输入：“一个女孩在海滩上奔跑，手里拿着风筝，穿着牛仔短裤和黄色T恤，阳光洒满全身。” 输入：“一位女士坐在南瓜田的草地上，围着围巾，手捧茶杯，背景是成排的南瓜。” 输入：“雷声轰鸣，配以交响乐旋律。”...