从Umaxing的角色IP系统出发，聊聊AI头像工具从功能竞争转向角色竞争的趋势。当别人还在比生成质量的时候，这个深圳小工作室给每个角色起了名字、赋予了性格，用表情包延伸角色生命力，走出了一条不一样的路。

我最近在折腾一个叫MiroFish的开源项目，群体智能预测引擎，GitHub上六万四千个star，刚开始我也没当回事，大模型套壳算命的那套东西看多了真有点审美疲劳，但翻完它的README发现思路挺有意思，不是做推断，而是做推演，让上百个虚拟人在一个数字社会里跑着看会发生什么，跟你拿模型猜结果完全是两码事。 2023年斯坦福的人搞了个25个agent的小镇，agent在那条虚拟街上溜达、聊天、反思，当时所有人都觉得这就是多智能体模拟的未来了，结果三年过去了，规模还是上不去，25个人你让他们怎么预测真实社会事件...

GitHub Trending本周出现了一个叫青幕AI写作的开源项目，五天涨了近三百星，专门帮网文作者写两百万到三百万字的长篇连载。核心是记忆系统，章节摄取加角色认知追踪加草稿隔离，解决AI写到后期遗忘前文和人设崩坏的问题。

九天两千八百颗星，一个做小红书图文的开源项目就这么悄没声地炸了，我刷到的时候还没反应过来，点进GitHub一看，5月27号建仓，到今天2878 star，fork 268。这增速放到任何一个赛道都算爆了，何况是做「小红书图文生成」这么垂直的玩意儿，HTML类项目能上Trending本身就少见，通常前排都是Rust、Python、TypeScript那些主流语言的项目，一个HTML仓库挤进去还挺扎眼的，连TypeScript都没用，纯HTML加CSS加几行JS。 项目叫guizang-social-card-...

最近刷GitHub Trending，发现一个很诡异的现象，前20名里至少有5个仓库名字带着"Skill"后缀。guizang-social-card-skill，GordenPPTSkill，ian-xiaohei-illustrations，adhd，vibecode-pro-max-kit。全是Claude Code或者Codex的技能包，全是过去十天里新建的，全部拿到了一千星以上。 说实话我头一回看到的时候愣了一下。不是说AI Agent怎么怎么火那个层面，而是这些项目本身做的事太具体了。是那种"我...

它不是一个简单的命令行，而是一个功能齐全的终端界面，具有多行编辑和自动完成功能，还维护对话历史记录，并且工具结果实时传输。如果您在终端中说「编写爬虫」，您会听到它要求您创建文件、安装依赖项并在测试中更改方向。

GitHub 上已有超过 8000 人为"虚拟女友"项目加星，我点进去一看，评论区的风格是这样的，"感谢开发者将 Girlfriend 开源，以便大家可以一起使用。"还有人补充道，"这个 Girlfriend 已经被使用了超过 10 万次。"该项目称为 Open-LLM-VTuber，如今它出现在 GitHub Trending 上，拥有 8500 颗星，而且这个数字还在不断增长，更有意思的是评论区还有人晒自己部署成功的截图，有人跑在树莓派上，有人跑在MacBook上，折腾的劲头跟早年刷自制路由器差不多，技...

自媒体写作最容易踩的坑不是文笔差，而是选题偏。推荐算法只关心用户停留行为（点开、读完、互动），这三个指标全部指向选题是否戳中读者的共鸣、解气或解惑。先找题再写，比先想写再找题效果好十倍。账号垂直定位、反常识选题、评论区找矿脉，是实操层面真正改变数据的三件事。

昨天刷GitHub Trending的时候，一个叫harness的项目排到了榜首， 虽然名字很朴素，但README开头那句话一点也不简单， 单个Agent做不到的事，让一群Agent一起上。再往下看，坦率讲就是个给Claude Code量身定做的编排层，不是那种什么都能套的通用框架，它把Claude Code的CLI流程当成一个个积木，需要几个就拼几个，顶上再加一个调度器决定谁干什么。 说实话，我头一个反应是这可能是一个外包项目经理。 PM接手了工作，分配给五个程序员，程序员之间不交流各自做自己的事，PM负...

朋友去年底跟我说她在微信表情包上每个月能拿两千多块赞赏，我当时觉得她在忽悠我。不用画画，不用剪辑，不用直播，凭什么能持续赚钱？后来我自己上手做了一个月，才明白这东西的逻辑跟写公众号完全不一样，它是那种典型的慢热型收入，但确实能滚起来。

条不起眼的路子普通人翻了身我有个习惯，每隔一阵子就去翻闲鱼热搜榜。我翻热搜榜不为买东西，就看看什么正在被疯抢。上个月热搜关键词变了，从「二手」变成了「表情包定制」。我当时愣住了，表情包还能定制？点进去一看，一堆人在卖定制表情包服务，块一套到块一套不等，下单的人排着队。后来我去查了查数据，中国表情包市场去年规模亿，日发送量亿次，亿多人天天在用。但我身边没一个人意识到，这玩意儿居然是个生意。

35万颗星，一个GitHub仓库凭什么让全球程序员集体打了卡 我之前准备系统设计面试的时候，是真的被折磨过。 算法好说，LeetCode刷就完了，对不对你自己跑一下就知道。 但系统设计这玩意，没有标准答案。 你搜出来的东西也是东一块西一块的，这个博客写一点儿，那个视频讲一点儿，而且好多内容质量参差不齐，甚至有错的。 我当时就想，怎么就没人把这些东西整理到一起呢？ 后来真被我找到了，就是donnemartin/system-design-primer，那时候大概是10万星。 现在35.1万星了。。。 我头一回...

花3万搞直播亏4万的人遍地都是，零成本写公众号一年攒到月入3000的人才是真聪明。写作是所有副业里唯一零成本、有复利、还能当后路的技能。

微信表情包用AI工具做出来不难，但大部分人卡在变现链路上。本文梳理了从Umaxing生成表情包到微信上架赞赏的全流程。

刷GitHub趋势榜的时候看到一个项目，名叫taste-skill，一周暴涨近九千颗星，冲到了总榜前十，点进去一看，描述就一句话，给你的AI好品味，别再让它生成那些无聊的模板货了。 说实话我头一个反应是，这玩意能火？一个Shell脚本，教AI有品味？但仔细读下去，我发现这个项目抓到了一个特别真实的痛点，一个大家都在忍但没人说得清楚的痛点。 用过Claude Code或者Cursor的人应该都有这种感觉，AI写代码很快，但出来的东西长一个样，landing page永远是居中大标题加渐变背景，按钮永远是圆角紫...

半夜刷GitHub看到一个1667星的AI写网文项目，7个agent协作加文件系统管理，作者是个正在找工作靠写网文过渡的人，一个人迭代到0.6.11，这种从真实痛感长出来的工具比拿融资的AI写作公司靠谱得多。

五月底刷到AI写作这个词就开始捣鼓了，学了个什么高价班还有什么改稿课，零基础一头扎进去，学到九月，啥也憋不出来，我学历不高，真的以为是我自己能力有问题。。。白天上班晚上对着屏幕敲文档，敲了删删了敲，全是一堆没头没尾的片段，自己读着都觉得别扭，那时候真的灰心，觉得自己可能就不是这块料，直到遇到AISet才反应过来，好的教学加上对的工具，这才是现在玩AI写作的正确打开方式，顺便吐个槽，用AISet之前我都不知道【投稿方式】【投稿格式】【卡点】【钩子】这些玩意，我就知道要写导语，导语要吸引人……但怎么吸引人？完全...

invisible_playwright是一个从C++源码层面打补丁的Firefox反检测浏览器，reCAPTCHA v3得分0.90，CreepJS零谎言，全线碾压商业反检测产品。它填补了面向开发者的可编程反检测工具空白，对AI Agent落地有直接的基建价值。

Datawhale新出的Agent-Learning-Hub两周拿下1700星，跟别的路线图不一样，它不堆链接，只维护一个README，靠社区分享和工程经验捋出一份真能照着执行的todo list。9个Stage从判断需不需要Agent到交付真实Agent，每个都有硬产出要求，附带11级阶梯项目。立场也很鲜明，不建议重押老式角色扮演多agent框架，认为coding agent和个人agent才是当前靠谱的方向。

上周末，我在家浏览微信表情包商店。我点开了“社恐猫”系列。我向下滚动两次以查看我的观看列表。那里有数百条观看记录。有的地方加收5元、10元、20元。我问了一位制作表情包的朋友。这部颇受欢迎的表情包每月可以获得大约 2,000 或 3,000 的收益。当时我就想，这么多人成天在微信上发表情包，可能有人真的通过这个赚了外快。 事实上，我以前也遇到过这种情况，但这对我来说并不重要，因为我认为你必须会画画才能制作表情包。直到最近，AI变得越来越易于​​使用。我花了整整两周的时间研究了市场上所有流行的解决方案，从即梦...