随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，计算机用户可能很快就能编写小型代码。这将对软件的生产和分发带来什么样的结构性变化呢？ 过去几周，科技巨头们纷纷发布新成果。OpenAI推出了GPT-4，展现了在编码等多方面的能力提升。微软的研究也展示了GPT-4如何能无提示生成复杂的3D游戏代码。此外，还有针对GPT的插件出现，比如ReAct工具，让用户能更便捷地查询数据。人们自然会好奇，这些技术将如何影响软件的创作。一方面，专业的开发人员可能会因LLMs而变得更高效，因...

斯蒂芬·奥内斯科学3月24日，2024年08:00大型语言模型的涌现能力可能是个幻象在一项名为“超越模仿游戏基准”（Beyond the Imitation Game benchmark, 或 BIG-bench）的项目中，450位研究人员编纂了一份包含204项任务的列表，旨在测试大型语言模型（如ChatGPT聊天机器人）的能力。在大多数任务中，随着模型的规模扩大，性能通常会稳定提升——模型越大，表现越好...