• [博客翻译]Prompts是程序

    在本文中,我们将探讨人工智能模型提示(AI Model Prompts)与传统软件程序之间的紧密联系。自从2022年12月发布的ChatGPT大受欢迎以来,我们对大型语言模型(LLMs)的能力和使用方式有了深刻理解。人们已经认识到,向模型输入的提示(User Prompt)具有强大的影响力,它们能够理解并回应我们的指令,还能进行有深度的对话,帮助我们调整响应。然而,尽管如此,许多用户在使用聊天机器人时仍面临挑战,比如如何准确地表述意图,以及如何确保模型输出符合特定格式,如JSON对象。此外,与编写和调试代...
  • [博客翻译]根据OSI的新定义,开源AI必须公开其训练数据

    开源倡议组织 (OSI) 已发布其关于“开放”人工智能的官方定义,这为与像Meta这样的科技巨头之间的冲突埋下了伏笔——这些巨头的模型并不符合新规则。OSI长期以来一直设定行业标准,定义什么是开源软件,但AI系统包含了一些不受传统许可涵盖的元素,如模型训练数据...
  • [博客翻译]如何使用Cursor编写代码

    在关于人工智能和编程的论坛上,我经常看到经验丰富的软件开发者提出这样的疑问:Cursor这类工具真的有用吗?它的订阅费用是否值得?我使用Cursor作为日常开发工具已经几个月了,现在我想分享一些关于它是必备工具还是昙花一现的看法,以及一些快速上手策略,或许能帮助你试用它。有些人可能试过但觉得它不尽如人意,我的建议可能会激发你们再试一次的兴趣。我不是Cursor的代言人,也不是产品评论员。我只是分享我个人使用它的体验。我是谁?这篇文章的目标读者是谁?我有36年的编程经验,主要在C语言游戏引擎和Go/Py...
  • [博客翻译]微软:“无处不在”的人工智能助手即将到来

    微软人工智能部门负责人穆斯塔法·苏莱曼表示,拥有“出色长期记忆”的人工智能助手即将在一年内面世。据他在接受英国广播公司独家采访时表示,这些产品能够回忆对话、项目和问题,这将促使用户花更多时间与它们互动,并分享个人历史。他补充道:“我认...
  • [博客翻译]OpenAI和Anthropic同意将模型发送给美国政府进行安全评估

    在2024年8月29日的一条新闻中,人工智能研究公司OpenAI和Anthropic宣布了一项协议,他们同意将开发中的模型送交美国政府的AI安全研究所进行评估,以确保这些模型在公开使用前的安全性。这与英国AI安全研究所的做法类似,即允许开发者在模型发布前进行预测试。 根据协议,两家公司在模型公开发布前后,都会向AI安全研究所提供新模型,以便进行深入的安全研究、测试和评估。AI安全研究所主任Elizabeth Kelly表示,他们期待与OpenAI和Anthropic开展技术合作,共同推进人工智能安全的科学进...
  • [博客翻译]挑战人工智能的神话

    在数字世界中,数据中心的庞然大物和光纤电缆构成了我们想象的基础,而这些想象又深受提供基于此基础设施服务的公司影响。由此诞生了一种技术神话,它倾向于提供简单易懂的解释,却牺牲了准确性。科技产品的营销者拥有巨大的影响力,他们可能通过复杂性来隐藏产品难题,或者通过过度简化来磨平棱角。设计师在塑造这种神话的过程中扮演关键角色,尽管并非总是出于恶意,营销行业本身就需要这样的神话来帮助理解技术。 人工智能的神话多种多样,它们并非全然负面,但持续塑造着我们对AI的认知。比如控制神话,强调生成式AI的可控性,但实际上,用户...
  • [博客翻译]大语言模型的秘密:如何识别AI在说谎

    你知道吗?大型语言模型(LLMs)有时会给出明显错误的答案,而且它们的信心程度与正确答案无异。这背后的原因可能包括训练数据中的误导信息、需要推理超出事实范围的内容,或者模型设计上的某些激励可能导致错误。但最简单的解释可能是,LLMs并不理解什么是正确的答案,只是被迫提供一个,这就形成了所谓的“编造”(confabulation)。 现在,牛津大学的研究人员发现了一个相对简单的方法,可以判断LLMs是否在“编造”,这个方法适用于所有主流模型,且适用于各种主题。他们的研究表...
  • [博客翻译]人工智能语音助手:重塑沟通的新时代

    想象一下,未来电话不再是人类之间的常规交流,而是由人工智能(AI)驱动的智能对话。有了新一代的人工智能技术,我们不再需要人类接线员,只有当通话真正对用户有价值时,他们才会参与其中。对于企业来说,这意味着节省人力成本、重新分配资源以增加收入,以及通过更一致和合规的客户体验降低风险。消费者则能享受到接近人类水平的服务,无需等待或匹配真人,比如现在可以通过AI获取心理咨询、教练指导甚至陪伴,未来这个范围还将大大扩展。电话就像世界的接口,而AI让这个界面更加智能化。在不同领域...
  • [博客翻译]人工智能经济:零失业率与前所未有的增长

    在人工智能和机器人技术日益发展的今天,一些人担忧这将导致大规模失业。然而,人工智能开发者安德鲁·梅恩的观点截然不同。他解释说,技术的进步不仅可能创造更多的就业机会,还会引领一个史无前例的经济增长时期。 当开放人工智能公司在二月发布文本到视频模型Sora时,娱乐行业和风险投资家纷纷关注。他们分为两派:一派担忧技术会迅速颠覆现有商业模式,另一派则寻求抓住变革带来的机遇。就连那些公开批评AI威胁的人,私下也在寻找利用它的途径。科技初创公司担心自己会被技术进步超越,而这种进步...
  • [博客翻译]编程何去何从?

    关于我们离真正的人工智能还有多远,我们何时才能到达那里,它是有意识的还是无意识的,以及它有多危险等问题,有很多争论。不管怎样,机器能够自我编程的时代正在加速到来,而且比我们想象的要快得多。无论是两年、五年还是十年,现在开始思考编程、程序和编程语言的未来都不算太早。尽管最新的工具在许多方面都很出色,但值得指出的是它们仍然与自然智能有所不同。训练要求。人类不需要阅读整个互联网就能学会说话。儿童确实会接收到几年...
  • [博客翻译]OpenAI对NTIA关于开放模型权重的评论

    OpenAI认为,广泛开发和使用人工智能可以提升人们的生活并开启更美好的未来。进步依赖于创新和市场竞争。在这些大原则的框架下,人们可以通过多种途径推进人工智能的潜力。OpenAI是首批面临如何分配超凡能力基础模型益处的AI开发者之一,我们首先提供这段历史背景来帮助NTIA的审议。2019年,我们创造了GPT-2,它具备生成连贯文本段落的新能力,我们面临的问题是如何部署它。一方面,模型似乎很有用;另一方面,我们不确定它是否可用于恶意目的,比如生成钓鱼邮件。我们选择了“分阶段发布”的策略。
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