标题：探索人工智能新纪元：OpenAI o1模型在ARC-AGI中的表现 大家好！最近，我们有机会测试了OpenAI新发布的o1预览版和迷你模型，它们专为模仿推理而训练。这些模型在给出最终答案前，会花更多时间生成并优化推理令牌。 很多人好奇o1在ARC Prize上的表现如何。我们使用了一套评估标准，来比较它与Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o和Gemini 1.5的表现。结果如下： o1的新范式与潜力 o1完全实现了“一步步思考”的链式思维（CoT）模式，不仅在训练时应用，而且在测试时也进...

思考中... 🤔 Vineeth的思考探索探索暗模式亮模式最近的文章Latios开发日志#1：一个天真的副驾驶9月8日, 2024devside项目AIineovim关于语言模型的讨论群组聊天9月7日, 2024AIdevside项目人工智能艺术的辩论7月27日, 2024AI观点更多→主页❯文章❯群组聊天中的语言模型问题9月7日阅读时间：13分钟AIdevside项目最近，我一直在密切关注Xenocog社区和基于赛博格主义和Act 1项目的想法催生的项目。然而，一如既往地，最吸引我的并不是大多数人关注的焦...

博客：人工智能、性能优化与黑客技巧 标题：一键下载GitHub上的可执行文件神器——eget 作者：Taras Glek 日期：2024年9月7日 字数：约653个汉字，阅读时间：约4分钟 摘要： 大多数命令行工具都栖息在GitHub上。eget是一个神奇的工具，它让你轻松下载并安装这些软件的二进制文件，省去了繁琐的步骤。 问题所在： 最近，我为团队搭建开发容器，基于Debian，但发现许多有趣的应用只在GitHub上能找到。每次需要一个二进制文件时，我都得费尽心思： 找到GitHub上的最新版本...

创建搜索引擎：乐趣与实用——因为谷歌不再那么出色（第一部分） 搜索引擎已经变成了广告和人工智能生成内容的荒漠。曾经，谷歌是互联网的霸主，以其卓越的结果质量和速度无人能敌。然而，在今天，谷歌变得臃肿且反应迟缓。就像所有科技巨头一样，谷歌也未能抵挡住“垃圾经济”的侵蚀，降低了搜索质量。 作为一名软件工程师，强大的搜索引擎是必不可少的工具。文档往往复杂难懂，有时甚至无从查找。没有一个好的搜索引擎，找到解决方案或特定编程范例就变得几乎不可能。 为了改变这一现状，我决定亲手打造一个个人搜索引擎。这乍看似乎是个艰巨的任...

在2024年的热门话题中，我们关注了最佳云托管服务、免费密码管理器、可购买的翻盖手机、免费的虚拟私人网络（VPNs）以及最新的科技产品推荐。比如，CyberGhost的VPN因其出色的流媒体和游戏性能受到好评，而Malwarebytes则提供了用户友好的界面和坚实的免费保护。别错过亚马逊上4TB三星移动固态硬盘的大折扣，这款索尼Bravia电视被选为最具性价比的电视之一，而一款非旗舰的三星手机则是我最常推荐给别人的。 MacBook Pro和MacBook Air之间的对比也引起了讨论，同时我们还列出了20...

在2024年8月29日的一条新闻中，人工智能研究公司OpenAI和Anthropic宣布了一项协议，他们同意将开发中的模型送交美国政府的AI安全研究所进行评估，以确保这些模型在公开使用前的安全性。这与英国AI安全研究所的做法类似，即允许开发者在模型发布前进行预测试。 根据协议，两家公司在模型公开发布前后，都会向AI安全研究所提供新模型，以便进行深入的安全研究、测试和评估。AI安全研究所主任Elizabeth Kelly表示，他们期待与OpenAI和Anthropic开展技术合作，共同推进人工智能安全的科学进...

在数字世界中，数据中心的庞然大物和光纤电缆构成了我们想象的基础，而这些想象又深受提供基于此基础设施服务的公司影响。由此诞生了一种技术神话，它倾向于提供简单易懂的解释，却牺牲了准确性。科技产品的营销者拥有巨大的影响力，他们可能通过复杂性来隐藏产品难题，或者通过过度简化来磨平棱角。设计师在塑造这种神话的过程中扮演关键角色，尽管并非总是出于恶意，营销行业本身就需要这样的神话来帮助理解技术。 人工智能的神话多种多样，它们并非全然负面，但持续塑造着我们对AI的认知。比如控制神话，强调生成式AI的可控性，但实际上，用户...

你知道吗？大型语言模型（LLMs）有时会给出明显错误的答案，而且它们的信心程度与正确答案无异。这背后的原因可能包括训练数据中的误导信息、需要推理超出事实范围的内容，或者模型设计上的某些激励可能导致错误。但最简单的解释可能是，LLMs并不理解什么是正确的答案，只是被迫提供一个，这就形成了所谓的“编造”（confabulation）。 现在，牛津大学的研究人员发现了一个相对简单的方法，可以判断LLMs是否在“编造”，这个方法适用于所有主流模型，且适用于各种主题。他们的研究表...

想象一下，未来电话不再是人类之间的常规交流，而是由人工智能（AI）驱动的智能对话。有了新一代的人工智能技术，我们不再需要人类接线员，只有当通话真正对用户有价值时，他们才会参与其中。对于企业来说，这意味着节省人力成本、重新分配资源以增加收入，以及通过更一致和合规的客户体验降低风险。消费者则能享受到接近人类水平的服务，无需等待或匹配真人，比如现在可以通过AI获取心理咨询、教练指导甚至陪伴，未来这个范围还将大大扩展。电话就像世界的接口，而AI让这个界面更加智能化。在不同领域...

据日本《日经亚洲》报道，软银集团子公司Arm宣布进军AI芯片研发，计划在2025年推出首批产品。这一大胆举措是软银集团CEO孙正义10万亿日元（约640亿美元）投资策略的一部分，目标是将公司转型成为AI领域的领军者。

在人工智能和机器人技术日益发展的今天，一些人担忧这将导致大规模失业。然而，人工智能开发者安德鲁·梅恩的观点截然不同。他解释说，技术的进步不仅可能创造更多的就业机会，还会引领一个史无前例的经济增长时期。 当开放人工智能公司在二月发布文本到视频模型Sora时，娱乐行业和风险投资家纷纷关注。他们分为两派：一派担忧技术会迅速颠覆现有商业模式，另一派则寻求抓住变革带来的机遇。就连那些公开批评AI威胁的人，私下也在寻找利用它的途径。科技初创公司担心自己会被技术进步超越，而这种进步...

关于我们离真正的人工智能还有多远，我们何时才能到达那里，它是有意识的还是无意识的，以及它有多危险等问题，有很多争论。不管怎样，机器能够自我编程的时代正在加速到来，而且比我们想象的要快得多。无论是两年、五年还是十年，现在开始思考编程、程序和编程语言的未来都不算太早。尽管最新的工具在许多方面都很出色，但值得指出的是它们仍然与自然智能有所不同。训练要求。人类不需要阅读整个互联网就能学会说话。儿童确实会接收到几年...

OpenAI认为，广泛开发和使用人工智能可以提升人们的生活并开启更美好的未来。进步依赖于创新和市场竞争。在这些大原则的框架下，人们可以通过多种途径推进人工智能的潜力。OpenAI是首批面临如何分配超凡能力基础模型益处的AI开发者之一，我们首先提供这段历史背景来帮助NTIA的审议。2019年，我们创造了GPT-2，它具备生成连贯文本段落的新能力，我们面临的问题是如何部署它。一方面，模型似乎很有用；另一方面，我们不确定它是否可用于恶意目的，比如生成钓鱼邮件。我们选择了“分阶段发布”的策略。

人工智能正引领医疗、教育和工业等领域的革命，带来更高质量的生活。然而，它也带来了挑战，如工作岗位变化和伦理道德问题。我们需要在推动AI发展的同时，关注这些问题，确保其造福人类。