开源倡议组织 (OSI) 已发布其关于“开放”人工智能的官方定义，这为与像Meta这样的科技巨头之间的冲突埋下了伏笔——这些巨头的模型并不符合新规则。
OSI长期以来一直设定行业标准，定义什么是开源软件，但AI系统包含了一些不受传统许可涵盖的元素，如模型训练数据。现在，要使一个AI系统被认为是真正开源的，它必须提供：
- 访问用于训练AI的数据细节，以便其他人可以理解和重现
- 构建和运行AI的完整代码
- 训练过程中使用的设置和权重，这些有助于AI生成其结果
这一定义直接挑战了Meta的Llama，后者被广泛宣传为最大的开源AI模型。虽然Llama可以公开下载和使用，但它对商业用途有限制（用于拥有超过7亿用户的应用程序），并且不提供训练数据的访问权限，这使得它未达到OSI的自由使用、修改和共享的标准。
Meta发言人Faith Eischen告诉《The Verge》，尽管“我们在许多方面都同意我们的合作伙伴OSI”，但公司不认同这一定义。“没有单一的开源AI定义，因为之前的开源定义无法涵盖当今快速发展的AI模型的复杂性。”
Eischen补充说：“无论技术定义如何，我们将继续与OSI和其他行业组织合作，负责任地使AI更加普及和免费。”
过去25年，OSI对开源软件的定义被开发者广泛接受，他们希望在彼此的工作基础上进行开发，而不必担心诉讼或许可陷阱。现在，随着AI重塑格局，科技巨头面临一个关键选择：要么接受这些既定原则，要么拒绝。Linux基金会也最近尝试定义“开源AI”，这表明围绕传统开源价值观如何适应AI时代的问题，正引发越来越多的争论。
“现在我们有了一个完善的定义，或许我们可以更坚决地反对那些‘虚假开放’的公司，它们声称自己的工作是开源的，但实际上并非如此。”独立研究员兼开源多工具Datasette的创建者Simon Willison告诉《The Verge》。
Hugging Face首席执行官Clément Delangue称OSI的定义“在塑造
