在瑞典斯德哥尔摩进行的诺贝尔物理学奖授予了两位科学家，Geoffrey Hinton 和 John Hopfield，以表彰他们在机器学习领域的贡献。
英裔加拿大籍教授 Hinton 被称为“人工智能之父”，他说他感到非常惊讶。
他在2023年从谷歌辞职，并警告过可能超过人类智能的机器的危害。
宣布结果的是瑞典皇家科学院在瑞典斯德哥尔摩召开的新闻发布会上做出的。
美国的 John Hopfield 教授，现年91岁，是美国普林斯顿大学的教授；Hinton 教授，现年76岁，是加拿大多伦多大学的教授。
机器学习是人工智能的关键，它决定了计算机如何自我训练生成信息的方式。
这项技术推动了我们今天使用的广泛科技，从我们的网络搜索方式到手机上编辑照片。
“我完全没想到会发生这种事情。我感到非常惊讶，”Hinton 教授在接受诺贝尔奖委员会电话采访时说。
他表示自己当时身处加州的一间酒店内，互联网状况很差，以为自己不得不取消剩下的日程安排。
委员会列举了一些关键应用，比如他们工作对气候模型改进、太阳能电池开发以及医学影像分析的帮助。
Geoffrey Hinton 在周二表示，他使用了 ChatGPT4。
Hinton 教授在神经网络方面的开创性研究为目前的人工智能系统如 ChatGPT 铺平了道路。
在人工智能领域，神经网络是一种类似于人脑的学习和处理信息的系统。它们使AI能够像人一样从经验中学习。这称为深度学习。
Hinton 教授说，他在人工神经网络方面的工作是革命性的。
“它将以工业革命的方式改变世界——不过这次不是超越我们的体力，而是超越我们的智力。”他说。
但他也表示对未来的担忧。有人问他是不是对自己一生的工作有所后悔，他回答说他还是会做同样的工作，“但我担心整体后果可能会是系统变得比我们更智能，最终会控制局面”。
他还说，现在他在很多方面都使用了人工智能聊天机器人 ChatGPT4，但知道它并不总是能给出正确答案。
John Hopfield 教授发明了一种可以存储和重建模式的网络。
这种网络利用物理描述材料特性的方式，依靠原子自旋。
就像大脑努力使用关联的词语来回忆某些东西，Hopfield 教授发明了一种网络，可以通过不完整的模式找到最相似的模式。
诺贝尔奖委员会表示，这两位科学家的工作已经成为我们日常生活的一部分，包括面部识别和语言翻译。
但诺贝尔物理学奖评审委员会主席 Ellen Moons 表示，“其迅速发展也引发了对未来共同命运的担忧。”
获奖者共享1100万瑞典克朗（约合81万英镑）的奖金。
当 Hinton 教授去年从谷歌辞职时，他表示，人工智能聊天机器人的某些危害令人感到害怕。
他还说，当时的年龄也影响了他的辞职决定。
今年早些时候，在接受采访时，他说英国政府将不得不建立全民基本收入制度，以应对人工智能对不平等产生的影响，因为他“非常担心人工智能会夺取大量的日常工作”。
他补充道，虽然人工智能会增加生产力和财富，但这些钱将归富人所有，而不是工作岗位被取代的人，“这对社会将是极大的破坏” 。
在采访中，他还表示过去一年的发展说明政府不愿意限制人工智能在军事上的应用，而快速推出产品的竞争意味着有风险技术公司不会把足够的精力放在安全措施上。
Hinton 称，“我的猜测是，在未来五到二十年之间，有50%的概率我们将不得不面对人工智能试图接管的问题”。
诺贝尔物理学奖历届获奖者
- 2023 年度：Pierre Agostini, Ferenc Krausz 和 Anne L'Huillier，由于他们在飞秒光技术领域的贡献，该技术可用于捕捉和研究原子内部过程的时间极短的光脉冲；
- 2022 年度：Alain Aspect, 美国的 John Clauser 和奥地利的 Anton Zeilinger，因他们在量子力学领域中的研究工作——即用来描述自然界的最小尺度的科学；
- 2021 年度：Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann 和 Giorgio Parisi，因其在推进我们对复杂系统的理解（如地球气候）的工作；
- 2020 年度：Sir Roger Penrose, Reinhard Genzel 和 Andrea Ghez，因其在黑洞性质领域的研究工作；
- 2019 年度：James Peebles, Michel Mayor 和 Didier Queloz，因其在宇宙探索中的重大发现；
- 2018 年度：Donna Strickland, Arthur Ashkin 和 Gerard Mourou，因其在激光物理学领域的发现。