随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，计算机用户可能很快就能编写小型代码。这将对软件的生产和分发带来什么样的结构性变化呢？ 过去几周，科技巨头们纷纷发布新成果。OpenAI推出了GPT-4，展现了在编码等多方面的能力提升。微软的研究也展示了GPT-4如何能无提示生成复杂的3D游戏代码。此外，还有针对GPT的插件出现，比如ReAct工具，让用户能更便捷地查询数据。人们自然会好奇，这些技术将如何影响软件的创作。一方面，专业的开发人员可能会因LLMs而变得更高效，因...

2024年2月9日，编程语言Mojo的开发商Modular在其官网上发布了一篇博客文章，阐述了Mojo在生物信息学中的潜力，尤其是它作为兼具高级特性和高性能的语言如何解决该领域处理大数据集时面临的困境。文章通过两个FASTQ文件处理基准测试展示了Mojo的速度优势，这引起了我的兴趣，因为我是热衷于高性能、高级编程的生物信息学家。本文将探讨我对这些基准测试的深入分析。 文中指出，生物信息学正挣扎于处理日益庞大的数据集，这些数据集之大需要编程来处理，但目前编程实践分为用于实际数据分析的动态高级语言和用于底层计算...