标题：复杂系统中大规模秩序涌现之谜 几百年前，木星大气中的斑斓漩涡孕育出了我们熟知的大红斑。你的大脑中数十亿神经元的疯狂活动，让你阅读这些文字时体验到独特的连贯性。在拥挤的人行道上，行人各自寻找路径，逐渐形成有序的流，这并非人为规划或有意识的选择。 复杂世界充满了这样的涌现现象：由无数微小交互构成的大型模式和组织。然而，至今科学界尚未找到统一的理论来解释这种现象。简单来说，如果一个系统的整体行为不能仅从其组成部分的性质预测出来，那么它的行为就被认为是涌现的。但何时会出现这样的大规模结构，什么样的现象算涌现，...

斯蒂芬·奥内斯科学3月24日，2024年08:00大型语言模型的涌现能力可能是个幻象在一项名为“超越模仿游戏基准”（Beyond the Imitation Game benchmark, 或 BIG-bench）的项目中，450位研究人员编纂了一份包含204项任务的列表，旨在测试大型语言模型（如ChatGPT聊天机器人）的能力。在大多数任务中，随着模型的规模扩大，性能通常会稳定提升——模型越大，表现越好...