[论文翻译]CARN: 快速、准确、轻量级的超分辨率级联残差网络

近年来，深度学习方法已经成功地应用于单图像超分辨率任务。尽管深度学习方法有很好的性能，但由于计算量大的要求，它们很难适用于实际任务。 本文通过提出一种精确、轻量级的图像超分辨率深度网络来解决这一问题。 详细地说，我们在残差网络上设计了一个级联机制的架构。我们也展示了多个不同的级联残差模型来验证算法的有效性。大量实验表明，即使用很少的参数和操作，我们的模型也能达到与最先进的方法相当的性能。