我在 AISet 里用的是它内置的第二大脑模块。这个模块对书的处理跟摘要完全不同，它把一本书拆成三层，原文一层，知识点一层，技能一层，三层各自独立存，互相用引用连着。

今天早上刚坐到电脑跟前，就发现微信文件怎么都发不出去了，截图工具还弹出来个写入失败的提示，连浏览器也跟着开始变得卡顿起来。每一个报错信息都指向了同一句话，也就是磁盘空间不足。我把资源管理器打开看了一眼 C 盘，就只剩下 319MB 了。

朋友前阵子找我，说他近来在研究GEO，问我有没有什么速成的办法。我说没有，但有一件事你可以先做，比学任何技巧都管用。他问什么事。我说你先把你们公司的名字搞清楚。

内容不是我一个字一个字敲出来的，是我搭好的一台机器自己跑出来的。今天就一次性把这套系统的骨架完整拆给你看。这是我踩了无数坑、烧掉数不清的 token、迭代了无数版才留下的东西。如果对你有用，记得帮忙点个赞。

门诊、手术、科研连轴转，你根本没时间写文章、做内容、搞IP。但患者做决策的方式没变——先信任，再挂号。这期训练营就是解决这个矛盾：用AI写作智能体替你出体力，你只出专业判断。9天，从0到1写出你的第一本个人专著，让它替你获客。课程正在筹备中。

这几个月撰写公众号文章我是这么干的，从本地知识库里开展选题的挑选工作，让 AISet 凭借我的风格来撰写初稿，我修改一遍，它把 AI 味去掉同时排好版，直接送进公众号草稿箱，所有的数据都存放在我自己电脑上。

一场大型互联网公司的AI落地培训，从运营到客服各部门带着真实业务场景来问AI怎么落地。学员已经从学AI是什么，进阶到如何把业务经验蒸馏成知识库、如何定义判断标准。培训中讨论了自动化与人际接触的平衡、AI项目的两种焦虑、业务人员如何主动下场梳理逻辑等核心问题。

一个大二学生用 AISet 加 Obsidian 搭了一套围绕自己运转的 OPC 赚钱系统，大半年变现六万多。文章拆解了前端获客中端转化后端交付的三段结构，以及五模块知识库怎么让 AISet 一直知道你是谁。