AI 数字员工平台 · 从下载到数字员工全链路系统指南，这本指南特别适合那些零基础上手的朋友、打算把 AISet 接入到真实工作流里的同学，还有希望系统化去掌握 AI 数字员工训练工作的创作者、运营者以及企业管理者。
编著 AI 千集团队版本 v1.0 · 2026 性质官方指南，要是想要进行联系的话，联系方式邮箱：icodebase@icodebase.com · 微信：qianji_ai
目 录 · CONTENTSAISet 入门手册 · 从安装到数字员工全链路系统指南
- 使用说明
重要声明 · 适合谁 · 阅读路线 - 先搞懂 AISet 是什么
产品定位 · 核心能力 · 四大对话模式 · 与同类工具区别 - 安装、配置与界面
下载与安装 · 注册登录 · 界面布局 · 模型配置 - 核心功能详解
Skill 技能包 · 多模型管理 · 记忆系统 · 知识库 · 笔记本 · 提示词库 - 实战案例库
公众号写作 · 盐选小说 · 客服话术 · 论文降 AI · 内容批量生产 - 进阶玩法
自定义 Skill · 多模态创作 · 工具扩展 · 自动备份 - 附录
指令速查 · 常见问题 · 联系方式
0. 使用说明
0.1 重要声明
- 这本手册其实就是 AISet 官方的使用指南，后续会跟着产品的迭代更新来开展持续的维护工作。
- 所有的功能说明，请大家一律以 AISet 客户端实际运行的版本为准。
- 建议大家同步去看看帮助中心，从而能够获取到最新的教程内容：https://aiqianji.com/blog/help
0.2 这份手册适合谁
| 人群 | 适合原因 |
|---|---|
| 完全没用过 AISet，想要系统上手的人 | 第一篇到第二篇覆盖了完整的入门路径 |
| 想借助 AI 来写公众号 / 小红书 / 小说的人 | 第四篇实战案例直接能拿去复用 |
| 企业的销售 / 客服 / 运营团队 | 第四篇话术训练加上内容生产的案例 |
| 做知识付费 / 课程开发的老师 | 第四篇课程文稿的案例 |
| 打算训练 AI 数字员工的团队管理者 | 第三篇 Skill 体系加上第五篇的进阶玩法 |
| 想依靠 AI 来辅助学习 / 办公的个人用户 | 全篇通用，从对话开始就行 |
0.3 阅读路线
| 路线 | 适合人群 | 阅读顺序 |
|---|---|---|
| 快速上手路线 | 第一次接触 AISet 的新手 | 0. 使用说明 → 第一篇 → 第二篇 → 开始用 |
| 写作者路线 | 公众号 / 小红书 / 小说创作者 | 第一篇 → 第二篇 → 第三篇（Skill）→ 第四篇写作案例 |
| 企业团队路线 | 销售 / 客服 / 运营人员 | 第一篇 → 第三篇（Skill + 记忆）→ 第四篇话术案例 |
| 进阶玩家路线 | 想要进行深度定制的用户 | 第三篇全读 → 第五篇进阶玩法 |
👉 推荐起点：快速上手路线
- 使用说明 → 第一篇 · 认识 AISet → 第二篇 · 安装配置 → 开始你的第一次对话
第一篇：先搞懂 AISet 是什么
AISet 产品定位
它到底是什么
AISet 是由 AI 千集 推出的一款 AI 数字员工平台 。
很多人初次听到 AISet 这个名字的时候，往往会下意识觉得这就是"又一个 AI 聊天工具"。
但要是仅仅把 AISet 当作"一个能进行对话的 AI"来看待的话，那你十有八九会低估它的真实能耐。
AISet 真正关键的地方，并不在于它能够回答问题，而是在于它实现了 AI 助手的一次角色转变：
以前，AI 是那个在对话框里面回答你问题的人。
后来，AI 变成了那个帮你写文章、修改代码的工具。
现在，AISet 则是一个可以被交代岗位任务 的 AI 数字员工——只要加载 Skill 马上就能上岗，并且越用越懂你的业务。
它不仅仅是回答你"这篇文章该怎么写"这么简单，而是能够做到：
- 加载 Skill 技能包，马上获取某个岗位的专业能力
- 记住你的业务背景、沟通偏好以及历史上下文
- 同时支持多种大模型，按照场景一键进行切换
- 上传图片即可完成识别、提取相关信息
- 直接凭借文字描述生成配图
- 把销冠话术、客服 SOP、写作规范训练成能够复用的数字员工
- 所有数据都在本地进行存储，完全归你所有
这便是 AISet 和普通 AI 聊天工具之间最大的区别所在了。
核心能力一览
| 核心能力 | 具体说明 |
|---|---|
| 多模型聚合 | 内部集成了智谱、通义、DeepSeek 等主流模型，支持一键来完成切换操作 |
| 四种对话模式 | 涵盖了标准对话 / 图片解读 / 深度思考 / 文本生图这几种模式 |
| Skill 技能包 | 只要把 SKILL.md 导入进去就可以获取到岗位能力，实现即装即用 |
| 长期记忆 | 能够把业务背景还有沟通偏好都记住，越用就越懂你 |
| 分支对话 | 能够针对历史消息的任意节点来进行分叉操作，从而去探索不同方向 |
| 长文续写 | 要是输出被截断了那就回复"继续"，能够无缝拼接起来 |
| 提示词商城 | 提供即装即用的写作 Skill 还有提示词组合包 |
| 笔记本 | 把 AI 生成的内容沉淀下来成为可以进行二次编辑的本地笔记 |
| 多工具集成 | 集成了翻译、语音识别、资讯聚合、记账等各种小工具 |
| 数据自主 | 数据在本地来进行存储，支持自带 API Key，不存在供应商锁定的情况 |
四大对话模式
AISet 的核心交互被划分成了四个模式，能够把不同的场景需求都覆盖到：
| 模式 | 具体行为 | 打个比方 |
|---|---|---|
| 标准对话 | 用来进行常规问答还有写作 | 随叫随到的全能助手 |
| 图片解读 | 把图片上传上去，识别要素并且生成描述/解说 | 能看懂图的分析师 |
| 深度思考 | 去调用推理模型，专注对复杂问题来进行拆解 | 慢工出细活的策略顾问 |
| 文本生图 | 凭借文字描述直接生成配图 | 随叫随到的插画师 |
日常使用上的建议：
- 日常 80% 的任务选用标准对话 （像写作、问答、话术演练这些）
- 要是需要分析图片、提取信息那就用图片解读
- 遇到复杂方案设计、策略规划那就运用深度思考
- 需要封面图、配图的时候借助文本生图来搞定
AISet 跟同类工具的区别
vs ChatGPT / 通义千问
| 对比维度 | ChatGPT / 通义千问 | AISet |
|---|---|---|
| 主要定位 | 通用对话式 AI | AI 数字员工平台 |
| 模型选择 | 单一模型 | 多模型聚合，并且能够一键切换 |
| 岗位能力 | 需要手写复杂 prompt | Skill 做到即装即用 |
| 记忆能力 | 上下文有限 | 具备长期记忆，越用就越懂你 |
| 数据归属 | 云端存储 | 在本地进行存储，数据自主 |
| 图片理解 | 需要上传到网页 | 在客户端内直接进行解读 |
更合理的用法：借助 ChatGPT 去做头脑风暴；同时运用 AISet 来开展持续性的岗位工作以及内容生产。
vs 普通 AI 写作工具
| 对比维度 | AI 写作工具 | AISet |
|---|---|---|
| 主要定位 | 单次文本生成 | 持续上岗的数字员工 |
| 能力扩展 | 固定功能 | Skill 技能包，能够训练并且迭代 |
| 上下文 | 每次从零开始 | 长期记忆，能够积累业务经验 |
| 多模态 | 仅文本 | 文本 + 图片解读 + 文本生图 |
| 数据归属 | 通常在云端 | 本地进行存储，可导出 |
什么时候适合选用 AISet
适合运用 AISet 来处理的任务，一般来说具备下面几个特点：
- 需要专业能力 （开展写作、话术、客服、对业务进行分析等工作）
- 需要持续积累 （把业务背景和偏好记住）
- 需要多模态 （文字 + 图片 + 生图）
- 具有重复性 ，值得封装成 Skill 来反复拿来使用
一些典型的应用场景如下：
- 公众号 / 小红书 / 头条号内容创作
- 盐选小说 / 短篇故事写作
- 客服话术训练与自动应答
- 销售成交话术演练
- 课程文稿批量产出
- 论文降 AI 痕迹改写
- 对产品图进行分析、对报告进行解读
- 营销配图生成
第二篇：安装、配置与界面认识
下载与安装
系统要求
| 系统 | 最低版本 | 其他要求 |
|---|---|---|
| Windows | 10+ | 约 200MB 磁盘空间 |
| Android | 8.0+ | 约 150MB 存储空间 |
Windows 安装步骤
- 访问 https://aiqianji.com/AISet.exe 下载安装包
- 把下载好的
AISet.exe找到，双击运行起来 - 按照安装向导的提示把安装完成
- 安装完成后桌面会自动生成快捷方式
⚠️ 要是 Windows SmartScreen 弹出安全提示，点击"更多信息" → "仍要运行"就行了。
Android 安装步骤
- 访问 https://aiqianji.com/AISet.apk 下载安装包
- 把 APK 文件打开，按照提示允许安装
- 要是提示"未知来源"，就在设置里面允许安装未知来源应用
小程序免安装
注册与登录
- 首先把 AISet 客户端打开来，进入到登录界面
- 借助手机号来完成注册操作，或者选用第三方账号来进行登录
- 登录成功之后，系统就会自动把技能列表以及个人的配置同步过来
💡 登录之后建议第一时间进入到"模型管理"里面，确认一下默认的模型是不是可以正常使用的。要是你手头有自带的 API Key，那么就可以在模型配置页面填入进去。
界面布局全解析
AISet 选用了简洁直观的单栏对话布局，并且所有的功能都是围绕对话来开展的。
顶部栏
| 区域 | 功能 |
|---|---|
| 模型切换 | 通过下拉来选择当前对话所选用的模型 |
| 对话模式 | 用来切换标准/图片解读/深度思考/文本生图 |
| 设置入口 | 进入个人设置、开展模型管理等工作 |
主对话区
底部输入区
| 区域 | 功能 |
|---|---|
| 输入框 | 用来输入自然语言指令内容 |
| 附件按钮 | 负责上传图片操作（图片解读模式下） |
| 发送按钮 | 点击进行消息发送 |
模型配置
配置路径
进入到"模型管理"里面之后，就能看到已经内置好的模型列表了。
内置模型
AISet 已经把下面这些主流模型聚合起来了，直接开箱就能使用：
| 模型 | 优势场景 | 推荐场景 |
|---|---|---|
| 智谱 GLM | 搞通用对话、中文写作 | 日常办公（首选） |
| 通义千问 | 擅长长文本理解、知识问答 | 知识查询、文档分析 |
| DeepSeek | 处理复杂推理、逻辑分析 | 深度分析、策略规划 |
| DeepSeek-R | 推理能力得到增强 | 复杂问题拆解 |
自带 API Key
要是你手头有第三方模型的 API Key，就可以在"模型管理"里面进行填入操作，AISet 是支持 OpenAI 兼容协议的 API 接入的。
场景推荐
| 使用场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 日常对话 / 写作 | 智谱 GLM | 响应速度快、中文优化得比较好 |
| 知识查询 / 文档分析 | 通义千问 | 长文本理解能力比较强 |
| 复杂推理 / 策略 | DeepSeek-R | 推理能力十分突出 |
| 图片理解 | 视觉模型 | 专门用来做图片识别工作 |
| 生成配图 | 文生图模型 | 专门用来进行文本生图 |
第三篇：核心功能详解
3.1 Skill 技能包系统
Skill 是什么
Skill（技能包）说白了就是一份结构化的操作手册，主要是用来告诉 AI 在处理特定任务的时候应该遵循什么流程、留意哪些细节、产出什么样的格式。
模型决定的是“谁来干活”，而 Skill 决定的则是“怎么干得更专业”。
AISet 的核心价值就在于“加载 Skill 即获专业写作能力”。一个空的 AISet 仅仅是个聊天工具而已，但要是加载了公众号写作 Skill 的 AISet，那它就变成了一个懂爆款结构、会排版、还能自动配图的公众号编辑了。
Skill 的获取方式
| 方式 | 适合人群 | 说明 |
|---|---|---|
| 内置 Skill 库 | 新手 | 直接从内置列表里面挑选启用 |
| 导入 SKILL.md | 有定制需求 | 自己来编写或者从别人那里获取 |
| 提示词商城 | 所有用户 | 能够一键同步到客户端 |
安装与启用 Skill
方式一：从内置 Skill 库挑选
- 进入到“Skill 管理”里面去
- 浏览一下内置的 Skill 列表
- 找到需要用到的那个 Skill，点击启用它
方式二：导入 SKILL.md
- 在“Skill 管理”里面点击“导入 SKILL.md”
- 把本地的 SKILL.md 文件选中
- 系统会自动解析并且把它加载进来
第三种方式：从提示词商城进行同步操作
- 前往提示词商城进行访问 https://aiqianji.com/blog/prompts
- 挑选出自己需要用到的 Skill
- 借助一键同步功能把它弄到客户端里面去
怎样在对话过程当中运用 Skill
把 Skill 启用之后，主对话框的上方位置就会展示出这个 Skill 的专属角标。
- 单独运用 Skill ：只要启用某一个 Skill，直接开展对话就行，AI 就会依照 Skill 所定义好的流程来执行任务了
- 多个 Skill 搭配组合 ：能够同时把多个 Skill 开启起来，AISet 会凭借优先级以及触发词来开展智能调度工作
💡 建议刚上手的朋友先凭借单个 Skill 跑通流程，等熟悉操作之后再尝试多 Skill 的搭配组合。
内置的 Skill 实例
| Skill 名称 | 功能 | 适合场景 |
|---|---|---|
| salt-story | 进行盐选小说的创作 | 给定梗概，把 3000-8000 字的反转故事生成出来 |
| course-lesson-series | 撰写课程文稿 | 以结构化的方式把系列课程文稿输出出来 |
| reduce-ai-detection | 降低论文 AI 痕迹 | 把 AI 痕迹去除掉，并且对论文和作业进行改写 |
| 公众号一键生成 | 进行公众号写作 | 以爆款风格输出内容，同时完成自动排版 |
| 头条号文章仿写 | 进行头条号写作 | 依照头条号的调性把文章生成出来 |
针对 Skill 开展管理工作的建议
- 别开启太多的 Skill ：每一个 Skill 都会把上下文空间给占用掉，把最常用的那几个保留下来就行了
- 用不上的可以关掉 ：在 Skill 管理页面执行关闭操作（而不是直接删掉），等需要用的时候再重新开启就行
- 要是同一个操作重复了 3 次往上，那就该把它封装成 Skill 了 ：这样一来就能把效率提上去，并且还能保证一致性
3.2 针对多模型开展的管理工作
关于模型切换的操作
"模型管理"里面已经把智谱、通义、DeepSeek 等主流模型给内置进去了。在对话框顶部下拉就能一键完成切换操作。
操作方面的建议：
- 普通对话/写作任务 → 选用通用大模型（如智谱 GLM、通义）
- 复杂推理/大纲梳理任务 → 选用推理型模型（如 DeepSeek-R 系列）
- 遇到图片理解需求 → 选用视觉模型
- 遇到文生图需求 → 选用文生图模型
关于四种对话模式的详细解析
| 模式 | 适合在什么时候运用 | 操作的办法 |
|---|---|---|
| 标准对话模式 | 日常问答、写作、话术演练等 | 默认的模式，直接输入内容即可 |
| 图片解读模式 | 对产品图、报告截图、合同条款进行分析 | 切换到该模式并且把图片上传 |
| 深度思考模式 | 进行复杂方案设计、策略规划 | 切换至深度思考模式 |
| 文本生图模式 | 把封面图、营销配图生成出来 | 切换至文本生图模式 |
3.3 关于分支对话以及长文续写
关于分支对话的操作
对任意一条历史消息点击"基于此分支"，就能在不把主线弄乱的情况下尝试不同的方向了。
典型的应用场景如下：
- 写文章的时候想要尝试两种不一样的开头
- 讨论方案的时候想要对比两种思路
- 不想把当前的对话上下文给弄丢
💡 分支对话就跟"存档读档"差不多——主线不会变，随时都能去尝试不同的选择。
关于长文续写
要是遇到 AI 输出被截断的情况，回复"继续"，AISet 就会凭借上下文进行无缝拼接了。
系统还会自动把输入框折叠起来给阅读让位，这样一来阅读长篇内容就会感觉更舒适了。
3.4 关于记忆系统
记忆到底是什么
记忆能够让 AI 越用越懂你。默认情况下每次新建对话，AI 对你可以说是一无所知。记忆系统恰恰把这个问题给解决了。
AISet 的长期记忆能够记住：
- 你的业务背景以及产品信息
- 沟通偏好以及写作风格
- 历史上下文以及决策记录
如何开展记忆的管理工作
方式一：自动记忆
AISet 会自动从对话中提取关键信息，进而积累对你的了解。
方式二：主动告诉 AI
直接在对话中说就行：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
关于记忆使用的建议
- 越早建立起来越好 ：在第一次展开对话的时候，就把核心的背景信息统统告诉 AI
- 定期进行回顾 ：去检查一下记忆里面存的内容是不是依然准确
- 及时做好更新 ：要是业务方向出现了变化，那就主动去把记忆给更新掉
3.5 知识库（LLM Wiki + Obsidian）
为什么需要知识库
通用 AI 所面临的最大问题就在于"对你不够了解"：每一次展开对话都得从零开始去交代背景情况。
AISet 已经把知识库内置进去了，AISet 与 Obsidian 进行了深度的结合， 从而把数字员工的知识底座给打造出来：
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 本地存储 | 所有的笔记统统以 Markdown 文件的形式保存在本地，数据完全归你所有 |
| AI 友好格式 | Markdown 是大模型最擅长去进行读写的格式 |
| 双向链接 | 依靠 [[]] 语法来把知识网络建立起来 |
最优组合
- AISet ：把 Memory（长期记忆）、Skills（岗位能力）以及知识库结构都内置进去了，负责去理解你的业务逻辑
Obsidian：用来做本地知识库，负责去存储并且把你所有的业务素材和经验给连接起来
把这两者结合起来之后，数字员工就不会再出现"失忆"的情况了——它能把你的业务背景记住、对你的产品有所了解、还读过你的 SOP，每一次展开对话都可以从你上次离开的地方接着往下继续。
3.6 笔记本
功能说明
- 把 AI 生成的那些内容沉淀成为能够进行二次编辑的本地笔记
- 支持 Markdown 的编辑工作
- 支持开展分组管理工作
- 支持将其导出为多种不同的格式
使用场景
- 把 AI 生成的文章初稿保存下来
- 对调研笔记进行整理
- 做好写作素材的积累工作
- 把话术模板记录下来
3.7 提示词库
功能说明
- 把那些高频使用的提示词收藏进入词库
- 支持从"提示词商城"进行一键同步
- 在对话的过程中能够快速进行调用
提示词商城
去访问 https://aiqianji.com/blog/prompts ，在这里面有着即装即用的写作 Skill 还有提示词组合包，把公众号、小红书、小说、课程等多种不同的场景都给覆盖到了。
3.8 阅读模式
针对长文输出去启用"阅读模式"，就可以对字号、行距以及暗色主题进行调节了，这么一来在进行长篇阅读的时候就不那么容易产生疲劳感。
第四篇：实战案例库
实战案例一：公众号文章创作
场景描述
你需要去完成一篇公众号文章的撰写工作，从选题的环节一直到最终的成稿都得一气呵成才行。
执行步骤
第一步：启用写作 Skill
在聊天的界面里面输入：/公众号仿写
接着把这个 skill 给选中就可以了。
第二步：输入创作需求
在对话框里面输入：
- 选用爆款风格来写 Ring-2.6-1T 开源 → viral 风格 + 公众号平台。
- 撰写一篇头条号文章，聊聊 DeepSeek 4 Flash → toutiao 风格。
- 选用爆款风格撰写头条号，把主题设为 XXX → toutiao 结构 + viral 语言与自检。
- 模仿这篇范文的语气来开展重写工作：〈范文〉 → imitate 风格。
- OpenAI 大规模重组 → 未指定，那就默认为 wechat 风格。
第三步：开展优化与调整工作
AI 输出初稿之后，你可以这样去表达：
- "标题要是再吸引眼球一些就好了"
- "在第二段里面加一个具体的案例"
- "结尾部分加一个引导关注的 CTA"
第四步：进行配图生成
把模式切换至"文本生图"：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
第五步：进行保存
把最终稿保存到笔记本里面，或者直接进行导出操作。
效果
- ✅ 文章正文：大概 1200-1500 字，属于专业风格
- ✅ 封面配图：1 张，尺寸适配公众号
- ✅ 完整稿件：已保存至笔记本
实战案例二：盐选小说创作
场景描述
你打算写一篇盐选风格的反转短篇小说。
执行步骤
第一步：启用 salt-story Skill
在聊天界面中输入：/salt-story
然后把这个 skill 选中。
第二步：输入故事梗概
暂时无法在飞书文档外展示此内容
第三步：进行分段续写
Skill 会自动生成大纲并且输出第一部分。每段输出之后回复"继续"或者指定章节号，AISet 就会凭借上下文来开展无缝拼接工作。
第四步：对付费点进行调整
AI 会附带"付费点建议"，帮助你提升中稿率。
效果
- ✅ 完整故事：3000-8000 字
- ✅ 反转结构：符合盐选风格
- ✅ 付费点建议：附在文末
实战案例三：客服话术数字员工
场景描述
你身为电商客服主管，打算把常见问题处理标准训练成 AI 数字员工。
执行步骤
第一步：对话术文档进行整理
把现有的客服 SOP 整理成 Markdown 文件，涵盖以下内容：
- 常见问题与标准回答
- 退换货流程
- 投诉处理标准话术
- 催付话术
第二步：封装为 Skill
编写一份 SKILL.md，里面涵盖的内容有：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
第三步：导入并且启用
在"Skill 管理"里面导入该 SKILL.md，并且启用。
第四步：开展测试
在对话里面模拟客户提问：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
AI 会按照 Skill 定义的话术标准来开展自动应答工作。
效果
- ✅ 新人客服能够直接借助 AISet 辅助应答
- ✅ 话术标准统一，不会因为人员变动而发生变化
- ✅ 持续进行迭代优化，越用越精准
实战案例四：降 AI 率
场景描述
你写完了一篇文章，但是 AI 检测率太高，需要把 AI 痕迹降下来。
执行步骤
第一步：启用 reduce-ai-detection Skill
在聊天界面里面敲入：/reduce-ai-detection
然后把这个 skill 给选中。
第二步：把文章内容给粘贴进来
暂时无法在飞书文档外展示此内容
第三步：逐段开展改写操作
AI 会逐段进行改写，把人味表达给增加进去，并且对句式结构开展调整工作，同时把 AI 常用词汇给替换掉。
第四步：开展检查与微调操作
针对改写结果开展人工检查工作，确保学术准确性得以保持。
效果
- ✅ AI 检测率显著降低
- ✅ 学术性保持不变
- ✅ 句式变得更加自然
实战案例五：系列课程文稿批量进行产出工作
场景描述
你要是作为知识付费创作者的话，需要产出一套 10 节的系列课程文稿。
执行步骤
在聊天界面里面敲入：/course-lesson-series Skill
然后把这个 skill 给选中。
第二步：把课程大纲给输入进去
暂时无法在飞书文档外展示此内容
第三步：逐节开展产出工作
AI 会按照大纲逐节产出结构化文稿，每节里面包含：
- 课程目标
- 核心知识点
- 实操步骤
- 课后练习
第四步：将其保存到笔记本里面
把每节课文稿保存到笔记本，按照课程来开展分组管理工作。
效果
- ✅ 10 节完整课程文稿
- ✅ 结构化输出，能够直接用于录制工作
- ✅ 按照节进行分组，方便开展管理
第五篇：进阶玩法
5.1 自定义 Skill
什么时候应该自定义 Skill
要是你发现某个任务：
- 需要固定的执行流程
- 值得反复进行使用
- 存在特定的输出格式要求
那么它就值得变成一个 Skill。
SKILL.md 的基本结构
暂时无法在飞书文档外展示此内容
创建步骤
- 新建一份 SKILL.md，按照上面的结构开展撰写工作
- 在"Skill 管理"里面点击"导入 SKILL.md"
- 启用并且在对话中开展调用工作
💡 自定义 Skill 能够作为团队内部的写作规范沉淀下来，多人共享同一套标准。
5.2 多模态创作
图片解读
- 切换到"图片解读"模式
- 点击附件按钮把图片给上传上去（支持商品图、报告截图、海报等）
- 输入提取/总结/转写相关需求
- 模型把结构化文案给输出出来
典型场景：
- 产品图分析：把竞品截图给上传上去，让 AI 对设计特点开展分析工作
- 报告解读：把数据报告给上传上去，把关键数据提取出来
- 合同提取：把合同照片给上传上去，提取关键条款
文本生图
- 切换到"文本生图"模式
- 把风格 + 主体 + 构图描述给输入进去
- 生成的图片自动进入图库，能够一键开展导出工作
典型场景：
- 公众号封面图
- 正文配图
- 营销素材
- 培训配图
文件管理
所有上传与生成的图片、附件都会进入"文件管理"，支持按照对话开展归档工作、批量导出与删除操作。
5.3 工具扩展
AISet 内部配备了一组生活与办公小工具，每一个工具都能够当作对话上下文来开展使用，并且能与写作 Skill 进行自由组合。
| 工具 | 功能 |
|---|---|
| 翻译 | 能够开展多语种互相翻译工作，同时还可以挂载术语表来加以运用 |
| 语音识别 | 把录音文件转成文字内容，转写完成后支持直接进入对话流程当中 |
| 资讯 | 把多源 RSS 聚合起来，挑选出热点内容直接喂给写作 Skill 来使用 |
| 简易记账 | 用于日常生活记账处理工作，相关数据保存在本地 |
| 训练助手 | 对健身或者学习训练开展记录工作 |
| 饮食日记 | 用来记录每天饮食相关情况 |
| 急救医生 | 提供常见症状提示（仅供参考用，绝对不能替代专业医生的诊断） |
附录
附录 A：指令速查表
常用操作
| 场景 | 操作方式 |
|---|---|
| 切换模型 | 在顶部栏下拉菜单里选用模型 |
| 切换对话模式 | 在顶部栏选用模式（标准/图片解读/深度思考/文生图） |
| 启用 Skill | 进入 Skill 管理 → 点击启用 |
| 导入 Skill | 进入 Skill 管理 → 导入 SKILL.md |
| 创建分支对话 | 对历史消息点击"基于此分支"选项 |
| 长文续写 | 在对话里回复"继续" |
| 保存图片 | 对图片右键 → 保存 / 在文件管理里面导出 |
| 添加记忆 | 直接开展对话："请记住：..." |
| 保存笔记 | 把对话内容 → 保存到笔记本中 |
Prompt 编写四要素（牢记！）
- 任务目标 ：需要 AI 做什么操作（写文章？分析数据？改话术？）
- 输入来源 ：凭借什么素材来开展处理（主题？梗概？原始文本？）
- 输出要求 ：格式、字数、风格要求（1200 字？口语化？三段式？）
- 补充约束 ：其他特殊要求（要配图？要案例？要 CTA？）
附录 B：常见问题与避坑指南
安装与启动
| 遇到的状况 | 相应的处理办法 |
|---|---|
| Windows 启动报错或缺 DLL | 得把 Microsoft Visual C++ Redistributable（x64）给安装上 |
| Android 安装提示"未知来源" | 要在设置里面把允许安装未知来源应用这个选项给打开 |
| 登录后技能列表为空 | 先退出后重新登录一下；检查下"模型管理"里面有没有填写可用的 API Key；然后再到"Skill 管理"点击"刷新" |
对话跟输出的情况
| 遇到的状况 | 相应的处理办法 |
|---|---|
| 对话输出乱码 / 半截回复 | 把模型切换一次然后再发送；要是断网或者代理也会导致中断，重发的时候附带"基于上文继续" |
| AI 回答不够专业 | 检查下有没有把相关 Skill 给启用；可以尝试切换到深度思考模式 |
| 输出太长被截断 | 直接回复"继续"，AISet 就会进行无缝拼接 |
| 图片解读不准确 | 要确保图片清晰；同时在输入里面明确说明需要提取什么信息 |
Skill 相关的问题
| 遇到的状况 | 相应的处理办法 |
|---|---|
| Skill 启用后没效果 | 确认下 Skill 有没有正确加载（查看角标）；检查下 SKILL.md 格式是不是正确 |
| 付费 Skill 在哪里购买 | 访问写作 Skill 商店，联系客服进行购买，买完之后导入进来就行 |
| 多个 Skill 冲突 | 把同时启用的 Skill 数量给减少，保留最常用的就行 |
模型相关的情况
| 遇到的问题 | 对应的解决思路 |
|---|---|
| 模型回复比较慢 | 换个响应更快的模型（像是智谱 GLM）；顺便检查下网络连接情况 |
| 想要选用自定义模型 | 去"模型管理"里头填入 API Key，目前支持 OpenAI 兼容协议 |
| 深度思考模式没反应 | 推理模型处理起来确实比较慢，耐心等会儿就好；也可以检查下 API Key 是不是还有效 |
附录 C：模型选择对照表
| 模型 | 优势场景 | 响应速度 | 中文能力 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|
| 智谱 GLM | 日常办公、快速任务 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 通义千问 | 长文本、知识问答 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| DeepSeek | 复杂推理、逻辑分析 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| DeepSeek-R | 推理增强 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
场景 × 模型推荐
| 使用场景 | 推荐模型 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 日常对话 / 写作 | 智谱 GLM | 响应快、中文优化得不错 |
| 知识查询 / 文档分析 | 通义千问 | 长文本理解能力比较强 |
| 复杂推理 / 策略规划 | DeepSeek-R | 推理能力比较突出 |
| 图片理解 | 视觉模型 | 专门用来识别图片 |
| 生成配图 | 文生图模型 | 专门用来文本生图 |
附录 D：谁在用 AISet
| 人群 | 使用方式 |
|---|---|
| 销售团队 | 把销冠话术训练成数字员工，新人一上岗就能直接开干 |
| 客服部门 | 把 SOP 和常见问题训练成数字员工，7×24 小时自动应答 |
| 内容运营 | 把品牌调性和爆款结构训练成数字员工，实现标准化产出 |
| 培训部门 | 把产品手册和业务知识训练成数字员工，新人一入职就有"随身师傅"带着 |
| 知识付费 / 课程开发者 | 把课程体系封装为数字员工，自动输出系列课程文稿 |
| 个人创作者 | 公众号、小红书、小说写作，加载 Skill 就能获得专业写作能力 |
附录 E：数字员工工作流
AISet 能够协助你把数字员工的全链路给打通起来：
暂时没办法在飞书文档外展示这个内容
不管你们是电商团队、教育机构、房产中介、金融保险、还是中小企业，都可以依靠它把"人"的经验转化为"数字员工"的能力，这样一来就能降低对个人的依赖，同时还能够规模化地复制最佳实践。
附录 F：相关资源
| 资源 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| 帮助中心 | 详尽的操作与使用教程 | https://aiqianji.com/blog/help |
| 提示词商城 | 能够开箱即用的 Skill 以及提示词 | https://aiqianji.com/blog/prompts |
| 知识笔记 | 大家的实操心得与作品展示 | https://aiqianji.com/blog/topics |
| 阅读频道 | 关于 AI 写作与运营方面的文章 | https://aiqianji.com/blog/articles |
| 标签云 | 依据不同主题进行浏览 | https://aiqianji.com/blog/tags |
| 关于 AISet | 产品的相关介绍 | https://aiqianji.com/blog/about |
| Windows 下载 | 电脑客户端的安装包 | https://aiqianji.com/AISet.exe |
| Android 下载 | 手机客户端的安装包 | https://aiqianji.com/AISet.apk |
附录 G：联系我们
要是你需要下载 AISet、获取相关的 Skill，又或者想要咨询企业数字员工的定制开发事宜的话：
- 联系邮箱：icodebase@icodebase.com
- 微信联系方式：qianji_ai
当前这份手册属于 AISet 官方的使用指南，同时还在持续不断地更新当中。
要是有任何疑问或者好的建议，非常欢迎大家凭借上述联系方式向我们进行反馈。
