本教程是一套AI写作风格蒸馏方法论，教你如何系统分析任意作者/账号的写作风格，拆解成可复用的规则，让AI稳定复刻目标风格写出你的味道。不是简单的"给例文照着写"，而是六层深度拆解。

拆书这周更新了一版，一本书拆完可以选衍生同人或者风格仿写，同人治人物跑偏，仿写治AI味。但这两条路都只管眼下这一个项目，换个故事又得从头拆一遍。AISet的知识库接在这儿用，原始资料层存底稿不改，实体层放人物阵营世界观，概念层放开篇手法和节奏控制，页面之间互相链接，机器写戏时顺着链接把关联资料一起带出来。拆完一本沉进去，拆完第二本又沉进去，两本书的手法摆在一个库里就能对比，单本书拆出来是资料，两本书拆出来是判断。

门诊、手术、科研连轴转，你根本没时间写文章、做内容、搞IP。但患者做决策的方式没变——先信任，再挂号。这期训练营就是解决这个矛盾：用AI写作智能体替你出体力，你只出专业判断。9天，从0到1写出你的第一本个人专著，让它替你获客。课程正在筹备中。

凌晨五点让AI打磨文案，改三遍人味儿一遍比一遍少。AI写的东西缺少存在感。千集技术在此基础上做了fiction_writer，核心定义是不抹去文字背后的人味，只做减法不做加法。

AI模型越新写作能力越差，RLHF让模型日趋油腻，74%网络内容已是AI生成推高模型坍塌风险，厂商只卷编程不管写作。三招实操方法拆解，附新旧模型搭配和SOP搭建经验。

一个叫Chinese-WebNovel-Skill的开源项目，用软件工程的模块化架构重新设计了AI写作辅助工具，主Skill路由加专项模块下沉再配本地语料检索，跟市面上大Prompt一条龙的玩法完全反着来。

GitHub Trending本周出现了一个叫青幕AI写作的开源项目，五天涨了近三百星，专门帮网文作者写两百万到三百万字的长篇连载。核心是记忆系统，章节摄取加角色认知追踪加草稿隔离，解决AI写到后期遗忘前文和人设崩坏的问题。

半夜刷GitHub看到一个1667星的AI写网文项目，7个agent协作加文件系统管理，作者是个正在找工作靠写网文过渡的人，一个人迭代到0.6.11，这种从真实痛感长出来的工具比拿融资的AI写作公司靠谱得多。

我是一名普通二本毕业生，从零基础开始写作，报过班、也自学过。一年多时间，我通过运营个人自媒体账号，赚了4位数，目前每月稳定收入1000元左右。

花了199买了门课，教你怎么用ChatGPT写爆款，核心套路就是给AI甩个标题，让它按「痛点+反转+金句」的模板出稿，改改就发，我照着干，一天能写5篇，觉得自己挺厉害的。然而现实给的反馈是，阅读量个位数，或者稿件直接被退回，理由是「看着就像AI写的」。一个做矩阵号的编辑说她每天收到几十篇AI风格的稿子，不用点开就知道是AI写的。