AI模型越新写作能力越差，这是全球模型的共同症状。RLHF训练让模型越来越油腻，训练数据中74%是AI生成内容导致模型坍塌，厂商只卷编程不管写作。三招应对方法实测有效。

一个叫Chinese-WebNovel-Skill的开源项目，用软件工程的模块化架构重新设计了AI写作辅助工具，主Skill路由加专项模块下沉再配本地语料检索，跟市面上大Prompt一条龙的玩法完全反着来。

GitHub Trending本周出现了一个叫青幕AI写作的开源项目，五天涨了近三百星，专门帮网文作者写两百万到三百万字的长篇连载。核心是记忆系统，章节摄取加角色认知追踪加草稿隔离，解决AI写到后期遗忘前文和人设崩坏的问题。

半夜刷GitHub看到一个1667星的AI写网文项目，7个agent协作加文件系统管理，作者是个正在找工作靠写网文过渡的人，一个人迭代到0.6.11，这种从真实痛感长出来的工具比拿融资的AI写作公司靠谱得多。

我是一名普通二本毕业生，从零基础开始写作，报过班、也自学过。一年多时间，我通过运营个人自媒体账号，赚了4位数，目前每月稳定收入1000元左右。

花了199买了门课，教你怎么用ChatGPT写爆款，核心套路就是给AI甩个标题，让它按「痛点+反转+金句」的模板出稿，改改就发，我照着干，一天能写5篇，觉得自己挺厉害的。然而现实给的反馈是，阅读量个位数，或者稿件直接被退回，理由是「看着就像AI写的」。一个做矩阵号的编辑说她每天收到几十篇AI风格的稿子，不用点开就知道是AI写的。