大规模语言模型（LLMs）已经席卷商业市场，更像是海啸而不是普通的科技热潮。这个话题无处不在——新闻报道、博客、播客、初创企业投资、分析师报告、黑客马拉松和政府公告。围绕它的几乎是一种虚拟的狂热。
如果你具备技术背景，可能会对这种狂热感到困惑。LLMs的技术根源可以追溯到很多年前。然而，今天的体验看起来不仅仅是现有趋势的延续。最近的时代精神发生了一些变化，使得企业家和投资者重新思考并改变了投资的方向。你可能会称其为人工智能淘金热。如果你年纪足够大，还记得它们，你可以将这种狂热与dot com或个人电脑繁荣时期的淘金热相比较。
这些比较有一点道理，更重要的是，淘金热的比喻可以帮助我们理解其中的经济原理。它还可以预测未来（一点点）。但要获得这些回报，你必须精确地了解这个比喻是如何运作的。
山上有经济学，让我们去探索吧。
淘金热
当三个因素齐头并进时就会出现淘金热：惊喜、信息传播和不耐烦的经济参与者。让我们使用1848年的加利福尼亚淘金热来说明这些要素，然后将其应用于LLMs。
具体情况是众所周知的。约翰·马歇尔在萨特新建的磨坊工作，在此前未被探索过的美国河南叉上游地区发现了水中的黄金碎片。马歇尔没有保密，消息在几周内就传开了。换句话说，发现和信息传播这两个要素在一个月内发生了。
那么不耐烦的经济参与者呢？春天的时候，淘金者蜂拥而至萨特的磨坊。到了下一年的雪融化时，该地区挤满了认为他们需要尽快认领的人。许多人在美国河流中淘金。他们被称为“49人”。
遗憾的是，尽管西内华达山脉西部斜坡上含有世界上最好的金矿床之一，但其中大多数并没有河流流过。大多数淘金者没有回收多少黄金，很快就放弃了。
多年后，老式的挖掘活动开始于49人，带来了更好的收益。这项活动既昂贵又缓慢，需要资助一组矿工、建造矿山的专业知识以及寻找金脉地质的经验，并持续了很多年。
这导致了第三个观察结果。Levi Strauss在1853年开始为那些挖掘的矿工提供由帆布制成的坚韧牛仔裤。许多设备供应商发展了业务，通常概括为“镐和铲子”供应商。很多人做得很好。
从这个例子中可以得出三个经济教训。首先，少数早期矿工获利。其次，因为发现表明有一个更大的机会，许多后来通过传统手段利用这个机会的企业表现得很好。这只是需要一段时间。第三，没有必要站在机会的最前线才能从中获利。如果以后有可持续发展的业务，提供必不可少的设备的供应商可以获得很好的利润。
惊喜
让我们回到LLMs。像任何淘金热一样，LLMs的发展包含了一个巨大的惊喜元素。虽然已经有许多开发大型语言模型的努力，但2022年11月发布的ChatGPT3.5展示了自动完成功能，让观察者感到惊讶。
认识到与其他具有长前置时间的技术之间的对比，例如5G。经过多年的努力，它的到来时机并未让人感到意外，其能力也没有让人感到意外，用户接受的速度也没有让人感到意外。5G体验更典型。
有一种简单的方法可以衡量ChatGPT3.5的惊喜和随后的重要性。看看谷歌趋势，它可以衡量一个主题的网络搜索频率。这里的图表是从2022年9月至2023年9月。
图表将单词“ChatGPT”（蓝色）与OpenAI（黄色）进行比较。图表显示ChatGPT和OpenAI在2022年11月初左右成为搜索对象。尽管两者同时开始，但ChatGPT（品牌）最终获得了比OpenAI（创建者）多得多的关注，并保持了这种兴趣。简而言之，这项服务远比赞助它的组织有趣。
谷歌的Bard（红色）出现得较晚，但从未获得如此多的关注。虽然这是市场份额而非市场份额的象征，但这应该会让谷歌管理层感到恐慌。ChatGPT似乎拥有持久的领先地位。
你应该问一下规模问题。就像所有的谷歌趋势一样，y轴是无尺度的，但是不同的主题按比例显示。我们应该如何考虑这种程度的思想份额？以下两条线提供了基准，将ChatGPT与其他热门话题进行了比较，埃隆·马斯克（绿色）和泰勒·斯威夫特（紫色）。
马斯克有过自己的时刻，但他得到的关注远低于ChatGPT。泰勒·斯威夫特不同。没有人能比她在宣传方面做得更好，尤其是在她在全国巡演期间。ChatGPT接近了她，对我来说这似乎相当多。（未显示，我还检查了诸如Stable Diffusion、Dalle-2、Hugging Face、Machine Learning等其他与AI相关的短语。ChatGPT比其他任何东西都受到更多的关注。）以下是关键点：2022年11月意识发生了显著变化。这反映了惊喜。此外，ChatGPT保持了这种理解水平。这反映了新闻的传播和持续的高度兴趣。
淘金热经济学
如果淘金热的比喻有什么启示的话，那就是要警惕那些盲目涌入的
