有那么一阵子我整个人可以说是相当上头，每天晚上只要等娃睡熟了我就会打开手机去刷文章，而且真不是那种为了消遣的刷法，完全是带着明确的意图去刷的。
只要刷到一篇爆文我就会立马截个图下来，接着把它丢进文档里面去开展拆解操作，拆解标题究竟是怎么起的，拆解开头是怎么把人给钩住的，拆解中间是怎么进行转折的，拆解结尾又是怎么进行收尾的。
就这么干了大半年的时间，文档里面硬是攒下了将近一千篇文章。
等拆解到两三百篇的时候我整个人完全处于一种发懵的状态之中。
因为你会发现，爆文跟爆文之间，套路其实是高度重合的。
开头的钩子也就那么几种，搞认知冲突，从反面切入，把情绪给拿捏住，再就是借助热点，翻来覆去也就这些招数罢了。
但同样是借助这些招数，有人写出来就是十万加，有人写出来却只有三百阅读量，差别究竟出在哪呢。
我那段时间可以说是天天琢磨这个事情，吃饭的时候想走路的时候也想，甚至连做梦都在开展文章拆解工作，梦里全是各种标题和开头段落，醒来后虽然记不住到底拆了啥但是那种感觉依然还在。
后来有一天我坐在阳台，看着楼下遛狗的大爷在那发呆，突然之间就想通了。
招式本身并不值钱，真正值钱的是招式跟招式之间究竟是怎么串联起来的。
一篇爆文从头到尾就是一条线，选题把方向给定下来了，标题把头一眼的印象给定下来了，主题和论点把骨架给定下来了，写作框架把血肉怎么长给定下来了，素材把质感给定下来了，风格把语气给定下来了，金句则把情绪的高点给定下来了。
这七步并不是七个孤立存在的技巧，而是一条流水线上的七个工位，要是哪个工位出了差错那么成品就不对了。
等我算是把这条线给理顺当了，便着手开展起了工作流的搭建工作。
讲得直白点，其实就是把先前拆解出来的那些东西，给转化成一套能够反复去跑的流程，从选题环节一直到金句产出，每一个步骤都设定了明确的动作要求以及判断标准。
要是凭借现在比较流行的话来说，这玩意儿算是弄出了一个skill。
为了把这件事情做成，我前前后后折腾了三个月的时间，头一个月全都耗在整理分类上了，把一千篇文章按照选题类型划分成了二十多个文件夹，并且每个文件夹里面还按照开头方式进行细分处理。
那段时间我电脑桌面上密密麻麻全都是文件夹，我老婆瞅了一眼便打趣说你这是打算开图书馆吗。
到了第二个月便开始进行流程提炼，把每一步的判断标准给写成文字，什么样的选题才算得上好选题，什么样的标题才算足够有劲，什么样的框架适合什么类型的内容。
写这些东西可比拆解文章本身难太多了，拆解算是感性层面的事情，而写标准则是理性层面的事情，你得把那种直觉性的判断，给变成别人能够看懂并且能够照着去执行的操作步骤。
第三个月则是把这些文字整理成能够执行的步骤，好让AI能够凭借这个流程一步步跑下来。
中间推翻重来了两次，头一版做得太复杂了，步骤实在太多导致跑不动，第二版又做得太简略了，AI抓不住关键的判断点，一直到第三版才算勉强能够投入使用。
把工作流搞出来之后，紧接着面临的就是究竟该把它部署在哪儿的问题了。
我起初冒出来的念头，是把它直接塞进那些Agent工具里面去运行，但是折腾了一圈下来我发现，这对于绝大多数搞创作的人来说，使用门槛实在是有些过高了。
你不仅得弄明白怎么去进行运行环境配置，还得搞清楚怎么去调整各项参数，更让人头疼的是还得额外花钱去购买调用额度。
我周围好几个朋友试着弄了一下就直接打退堂鼓了，纷纷表示实在是太折腾人了，倒不如自己亲自动手敲字来得痛快。
有个朋友当时原话就是这么说的，我自个儿写篇文章顶多也就耗费半小时，你让我为了搞这些配置耗费整整一下午，图个啥嘛。
我仔细琢磨了一下觉得他讲得挺在理，要是换成一个工具反倒把使用的门槛给拉高了，那它就算不上是什么好工具，纯粹就是个累赘罢了。
后来我又接连尝试了好几个替代方案，有的倒是免费可是模型的能力实在堪忧，生成出来的内容简直没法看；还有的呢模型确实足够强悍却要求按月付费，粗略算下来一年得花好几千块。
我这人天生就是这种抠搜的脾气，实在是不情愿为了写个文章掏出这么多真金白银，于是就只能自己写个agent了。
于是，我捣鼓出了AISet，就算是啥也不懂的小白去用也没什么门槛。最关键的一个点在于，它里面接入的是glm5.2这个模型，实际用起来那能力表现跟Claude比起来真是一点都不虚，而且注册和每天登录都送积分，基本上是免费开放给大伙儿使用的。
我把之前捣鼓好的工作流给放上服务器去就试着生成几篇文章看看，结果出来的效果比我自己原先预想的还要好出不少。
它把整个创作流程给拆分成了七个步骤，每一个步骤都是AI先给出方案然后由你自己来拍板决定，要是觉得不满意那就让AI重新进行生成，选题不合适那就更换选题，标题不够吸引人就把标题给换掉，论点要是跑偏了就把它给拽回到正轨上面来。
这种协作模式跟以往直接扔一个提示词让AI一口气全写完的做法完全不同，每一个环节都有人工介入进行把关，最终产出的内容同质化程度自然也就降低了不少。
我拿宝妈这个方向试着跑了一篇文章出来，从最开始的选题一直到最后敲定金句，整个流程大概耗费了四十分钟上下，期间对标题进行了两次修改操作，还更换了一次论点方向，最终成稿连我老婆看了都觉得写得确实像那么回事。
要知道她平时对于我折腾的这些玩意儿向来都是满脸不屑的，总觉得我整天瞎捣鼓一些没正形的东西。能够让她点头认可，我琢磨着这套流程算是彻底跑通了。
我自己实际操作下来，有一个环节是特别在意的，那就是进行风格配置。
AI开展创作存在一个通病，就是机械感太重，读者一眼就能察觉到那种极其整齐划一、毫无毛刺感的表达方式。
每一段的篇幅差不多长，每一句的字数也差不多长，过渡词的使用更是特别规整，读完之后你根本记不住其中的任何一句话，但整体感受却又显得特别顺畅。
但这种顺绝非那种好的顺畅，而是流水线批量生产出来的产品的顺，是从工厂里加工出来的塑料壳子的顺。
我在工作流里面专门增加了一个步骤来对这个毛病进行处理，并不是为了去迎合或者适配什么检测平台，单纯就是为了让读者读起来觉得不像是机器写出来的东西。
这件事我觉得大可不必想得太过复杂，文章终究是写给人类看的，人读着觉得舒服就可以了。
有些句子写得短一点碎一点，有些地方该断开就断开，根本没必要强求每一句话都写得工工整整，毕竟人平时说话本来就不可能做到工工整整。
平时跟朋友聊天，哪有一个人连着说一段话里面每句长度都完全一样的嘛，全都是长短交错的，有时候一句话刚说到一半就岔开话题了，有时候仅仅用一个字就给回答完毕了。
文章的节奏理应跟人说话一样才行，既要有快也要有慢，既要有停顿甚至偶尔还得有跑题的情况出现才行。
另外还有一点让我自己觉得挺得意的，那就是金句这个环节。
我习惯凭借金句来把情绪节奏给带动起来，要是写一篇文章里头能有两三句让人愿意停下来琢磨琢磨的话，整篇文章的质感一下子就得以提升了。
跑了几十篇之后我越来越觉得，在写作这件事上AI最好的角色就是辅助，而不是替代。
你可以让AI帮你选题然后你自己来写正文，也可以让AI根据你写的内容帮你起标题，还可以让AI给你的文章植入金句，并且可以让AI根据你的主题去设计情绪曲线。
这些活AI干得确实又快又好，但那些核心的东西，你自己的经历你自己的判断你自己的语气，还得依靠你自己来进行把握。
我见过不少人把AI当成替身来加以使用，只要输入个关键词就等着AI吐出一篇完整的文章，然后直接原样发出去。这种东西你发一篇两篇可能还行，要是发多了读者就能感觉出来了，因为每篇的语气全都是一样的，每篇的结构全都是一样的，每篇的情绪起伏都在同一个位置上。
人写东西是会有变化的，今天心情好写得就松快一点，今天要是烦了写得就急促一点，AI是没有这种变化的。
有个朋友跟我讲过，他说你看那些大号的文章，隔三差五就会有语气上的微妙变化，有时候特别正经有时候突然皮一下，这种变化就是人的痕迹所在，AI是学不来的。我觉得他算是说到点子上了。
我发现市面上有不少人把AI写作工具硬生生地包装成那种十分钟就能洗出一篇爆文的玩意儿拿来卖，这种话听着实在是让人心里冒火得很。
你花十分钟洗出来的那些个东西，要是跟别人同样花十分钟洗出来的内容去进行对比的话，究竟能有多大的差异呢。
按照这种搞法你永远也没法搞出属于你自己的东西来，同时自媒体这条路你也根本走不了多长远。
工具确实是个好工具，关键得看你怎么去对它进行运用才行。
你选用一把菜刀能做出一桌好菜，并且也有可能切到你自己的手，刀本身可并没有犯什么错。
我更愿意看到的使用姿势应该是，让AI帮你去开展选题工作你来撰写正文内容，让AI帮你拟定好标题你一直修改到满意为止，让AI帮你植入金句内容你再挑选合适的保留下来。
每一个步骤全都是你和AI之间的协作配合，由你来拿主意定调子让AI去干活儿，这才像话嘛。
而不是不经思考地点击继续按钮再继续，光输入一个关键词就干等着AI给你变出一篇文章来，那根本算不得创作，那纯粹就是流水线作业罢了。
市面上有些人为了售卖资料随便贴张数据图就告诉你凭借这个工具十分钟洗出一篇爆文，这种话你竟然也会去相信。
十分钟洗出来的那些东西你自己读着心里就不觉得发虚吗，读者看了难道不觉得太虚假了吗。
这种玩意儿发出去短期说不定能获取到点流量，可要是长期来看你的号也就毁掉了，因为读者真正关注的焦点是你这个人，而并非你洗稿的速度。
这个写作知识库我把十几个不同方向博主的写作精华给整合融入进去了，职场情感个人成长历史科技这些方向全都给涵盖到了。
并不是白给的，有需要的话来找我获取。
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