用AI写书卖到微信读书/亚马逊，自动化赚钱

头个月卖出去43本，要是把它折算成人民币的话收入也就一千块钱出头的样子，这数据说出来确实挺寒碜的，不过你要是真真切切上手去做过就会搞明白中间踩的那些坑比预想的多出十倍都不止。我一开始也觉得干这事儿挺容易的，随便让AI生成一本书丢到平台上去不就完事了嘛，结果头个月单单是开展选题的研究工作就耗费了两周时间，真正开始动笔去写反而是后来的事情了，选题这个环节被大家低估的程度我到现在都觉得相当离谱。大部分人想到依靠AI来写书，脑子里冒出来的头一个念头是写什么内容，其实该进行思考的头一件事情是有没有人去搜，要是你写一本关于AI入门的书籍，这个词在亚马逊上的搜索结果少说也有几千条，这样一来你排在第几页根本没人会翻到，但要是你写一本叫做用AI做小红书文案的50个模板，情况就完全不一样了，搜这个关键词的人目的极其明确，他们不是来看科普内容的，是来找工具的，并且工具书天然具备付费意愿，你把一个具体到不能再具体的需求给满足掉，人家就愿意掏钱，泛泛而谈的书在平台上根本活不下去，这个道理我试错了两本书才彻底想通。
要是把关键词给选对了之后流量就是免费并且持续的，这一点我后来的体会越来越深。你花钱打广告停了之后就没有流量了，但自然搜索排名一旦上去，每天都会有零散的订单进来，就像种了一棵树慢慢结果子一样。选词的时候有个分寸得拿捏好，别选太宽泛的分类，商业与理财这种大类目下面挤满了人，你得往下钻到小型企业IT运维这种细到骨子里的层级，并且竞争一下子就稀薄了不少，压力也小了。我有一本书选的关键词月搜索量大概两百多，竞争页面不到二十个结果，上架第二周就排到了搜索头一页的位置，那个感觉跟中了小奖差不多，虽然每天也就两三个单，但你知道这棵树会一直结果子，不像广告那样停了就断流，这种被动收入带来的感觉跟主动推广完全是两码事。
在确定有搜索量并且竞争不饱和之前千万不要动笔去写，这个顺序非常重要。我头一本书就是反着来的，先把书写了再去开展寻找关键词的工作，写完发现那个词的搜索量只有个位数，等于白费力气写了，后来学乖了，先花两三天的时间开展关键词的调研工作，确认数据没问题了再进入写作环节。说到写作环节，选用模型有个讲究，我试下来Claude在长篇风格一致性上的表现比较靠谱，十万字的书从头到尾语气不会发生偏移飘忽，人物口吻也不会前后变味，GPT-4o在创意性段落上更灵光，比如开头那几段需要抓人眼球的描写，或者需要一点出其不意的比喻，把它交由去进行处理效果更好。我后来的做法是选用GPT-4o写开头和每个章节的头几段，Claude负责进行填充和续写，两个模型配合着进行运用，效率比单用一个高出不少，你要是让一个模型从头写到尾，要么创意够但后面散了，要么整体稳但开头平庸，两个一搭就互补了，不过这里有个细节，切换模型的时候要把前面写好的段落喂给下一个模型让它接着写，不然的话语气就会断掉，这个衔接工作花的时间可不比生成的时间少。
不过有个事情得说清楚，不管你后来进行了多少编辑的工作，这些内容的来源仍然是AI生成的。亚马逊对AI生成的定义是AI创建了实际的文本、图像或者翻译内容，哪怕你逐句改过，来源标记还是AI，这一点在提交的时候要如实进行标注，别想着瞒过去，平台查到了直接进行下架并且封号，得不偿失。没标注AI来源，书上了两天就被下架了，我有个朋友就是如此，账号同时也收到了警告通知，后来重新提交标注清楚才恢复，前后耽误了快三周的时间，那三周的销量损失金额算下来比头一个月总收入还多。关于出版渠道，微信读书这条路我开展过研究工作但最后放弃了，微信读书本身不是出版单位，没有书号申请资质，你在上面发的书严格来说不算正式出版物，要走正规渠道还是得凭借亚马逊KDP直接上架，或者找有资质的出版社进行合作。KDP的好处是零门槛，个人就能提交，审核的周期大概七十二小时，凭借它通过之后全球读者都能搜到你的书，对于没有出版社资源的人来说而言这是目前门槛极低的路径，一台电脑一个账号就能开干。
版权这块有个风险点很多人没有注意到。AI生成的内容本身版权的归属就非常模糊，要是你依靠了别人训练的模型，那么模型输出的内容要是跟某本已出版书籍的段落高度相似，你作为上架者是要承担责任的。我的做法是每段生成后都拿去开展搜索的工作看一下有没有大面积雷同，宁可麻烦点也别在这个环节翻车，有几次确实搜到过相似度很高的段落，一段关于内容营销策略的文字跟某本畅销书里的表述撞了七八成，那就直接删掉并且进行重写，虽然心疼已经写好的字但总比被告强。还有个跟版权相关的坑是素材来源，要是你让AI参考了某个特定作者的风格，生成的内容可能不自觉地带上那个作者的标志性句式，这种东西很难进行界定但确实存在风险，我的做法是生成后读一遍，碰到那种太像某个人的段落就打散重组，换一种完全不同的句式重新进行表达，有时候一段话改三遍才过关，这个检查环节耗费的时间大概占到整个写作流程的三分之一。
上架之后第14天开始启动评论的获取这件事情，是我踩过坑总结出来的。新书没有评论等于没有信任背书，零评论的书本读者看到能不买就不买，但评论不能刷，刷了会被平台清理甚至封号。我的做法是找了几个真实读过书的朋友来写真诚的评价，有好有坏，反而显得真实，要是全是五星好评反而让人生疑。这个背书带来的信任溢价才是后续转化的杠杆，有了几条评论之后转化率肉眼可见地提了一档，从日均一两本变成日均三四本，虽然数字还是很小，但趋势是对的，评论这个东西就像滚雪球，头几条格外难攒，攒到一定数量之后新读者看到会觉得这书有人读过并且还有人评价，下单的心理门槛就低了很多，后来有陌生读者主动留评论的时候我才松了口气，说明书确实被人给读完了。
说到底凭借AI写书卖到海外平台上这件事情，门槛没有想象中那么高，但也没有短视频里吹的那么轻松，选对词、选用对模型、标注清楚来源、规避版权风险、攒几条真实评论，这几步要是走稳了才有持续出单的可能性，我头一个月43本的成绩不算什么，但至少证明这条路普通人走得通，后面几个月凭借关键词排名稳定和评论积累，出单量在缓慢地进行上升，不指望依靠这个去发财，但作为一个副业收入的来源它确实在运转，每个月多几百块零花钱的感觉还挺踏实的。
以上，既然看到这里了，要是觉得有用的话，顺手转发给也在折腾AI写作的朋友吧，这事儿一个人摸索实在是太费劲了。