我电脑里面存着个文件夹，专门用来开展资料存放的工作，凭借业务线进行了拆分处理弄出了好几个模块，招商算作一块，线上获客算作一块，客户承接又算是一块，人设不一样写法也就跟着不同，所以单独拎出来做成一个模块，里面有着属于它自己的风格规范还有素材库。这个文件夹我翻来覆去调整了大半年，到现在还在往里面塞东西，每次要是顺利跑通一个新的话术或者遇到一个新的坑，我都会把关键信息给整理进去，时间一长这个文件夹就变成了我私人的业务知识库，外人看可能觉得挺乱，但我自己心里清楚每条东西是干嘛用的，哪个话术在哪个项目上顺利跑通过，哪条素材被客户投诉过，哪个时间段发内容留资率偏高。这些零碎的东西我都统统记录在里面。
很多人觉得AI不好运用，我以前也是这么想的，给它下达个指令出来的东西与网上随便搜的模板没啥区别，干巴巴的谁看了都不想留资。后来我发觉大多数时候真不是AI的问题，是你提供给它的信息量太少了。你光跟它说帮我写段获客文案，它能干的事情就是套模板凑字数。但要是你把项目资料提供给它，把以前顺利跑通的成功案例给它，把你的工作习惯和标准告诉它，再让它干，出来的东西就完全不同了。这句话听起来挺简单的，我摸索了好几个月才算真正吃透，中间还走过弯路。试过让AI自由发挥，试过给很详细的提示词但没给素材，效果都不行。后来才想弄明白，关键不在提示词写得有多花哨，在于你给它多少真实的业务弹药，你给它一堆空泛的指令它就只能给你一堆空泛的输出。你给它具体的客户画像、真实的话术记录、实际的转化数据，它给你的东西就能直接拿去运用了。
真正要进行解决的问题其实就一个，我和AI之间到底怎么开展分工，哪些活我来干，哪些活交由它来进行处理。这个边界要是搞不清楚的话，要么就是你什么都往AI身上推，出来的东西不靠谱，要么就是你什么都自己扛，那要AI干嘛。我后来的分工方式是，策略和判断归我，执行和检查归它，比如这个阶段主推哪个项目，运用什么样的获客渠道，这个是我来决定的。定完之后具体的文案怎么进行撰写，违禁词怎么进行排查，不同渠道的素材怎么进行改写，这些事情交由它来干。它干完我再瞅一眼，不行的打回去重来，行的直接发，这样一来效率比我一个人从头干到尾高太多了。
我离自己的业务太近了，天天在里面开展工作反而看不清全局。有些东西我太习以为常了就觉得不值得提及，比如某个卖点我讲了三年，张口就来，觉得没什么特别的。但AI翻阅我以前的素材库会发觉，这个卖点在历史高留资内容里反复出现，它就会把这个点给拎出来运用。我自己压根想不起来这回事，人的记忆是会骗人的。你觉得重要的东西与真正让客户留资的东西经常不是一回事，这个事AI比我靠谱。它不凭感觉，它翻数据。
它每次撰写完毕会参考我以前跑出来的高留资内容，不会遗漏关键卖点，也不会遇到违禁词的坑。这个违禁词的事我得单独说一下，我之前在这上面吃过亏，有些词你觉得挺正常但平台就是不让运用，被限流了都不知道怎么回事，发出去没有曝光还以为是内容不够好。拼命进行修改文案修改排版，后来才发觉是某些词触发了平台的审核机制。后来我把违禁词整理成为一份清单，它每次写完自动过一遍，有问题的直接改掉再给我。光这一件事就省了我好多返工的功夫。以前一篇文章被限流了得自己逐字进行排查，现在它写完自己先过一道筛子，到我手里的基本是干净的。并且这份清单不是一成不变的，平台规则在变，隔段时间我就会往里进行添加新的词，它也跟着更新，比我记性靠谱多了。
话术进行修改了好几版，客户承接机器人也搭建起来了，该试的都进行了测试，就是差那么一口气。这口气差在哪我一开始说不清楚，后来AI帮我进行对比了一下中介客户与线上客户的区别，我才反应过来，中介客户与线上客户关心的事情压根不在一个频道上。中介客户关心的是你有没有好房源，能不能快速匹配，佣金怎么算，线上客户关心的是这个项目靠不靠谱，价格合不合理，后续服务跟不跟得上。我之前撰写的话术是混着来的，对A说的东西拿去跟B说，对方听着觉得跟他没关系自然就不留资了。这个事我自己天天在业务里泡着反而没看出来，AI把我以前的客户数据拉出来一对比，差异明明白白摆在那。中介客户问得多的词与线上客户问得多的词重合度很低，我之前一直没注意这个细节，后来凭借客户类型分别撰写话术，留资率确实往上走了。话术本身没怎么变，关键在于话说给对的人听了。
它还帮我进行查看分析了一个更根本的问题，就是我的内容到底在吸引谁。它给出了一个很直接的判断，我一直在讲怎么进行获客，这种内容吸引的是想学方法的人，同行，打工人，想找兼职的。这些人不是我的目标客户，他们来了也不会留资不会成交。我花了好多时间进行制作内容进行引流，引来的全是想学的人不是想花钱的人。这个判断让我后背发凉，因为我在这个方向上投入了挺长时间，一直以为是执行力不够或者话术不够好。使劲进行修改使劲进行发布，实际上是方向就有问题。内容吸引的人群与我的业务目标不匹配，再怎么优化话术也没用。后来我把内容方向进行了调整，从讲怎么进行获客调整成为讲项目本身的价值和特点，来的流量少了一些但留资率上去了。因为来看的人是对项目感兴趣的不是来学方法的，这个调整省了我至少两个月瞎忙活的时间。
投流数据这块也是AI在帮我持续进行监控，比如它清楚地知道我的单房源素材来的客户更精准但成本稍高，整项目素材的成本更低但客户意向偏弱，它就会鉴于当前的预算情况和业务目标帮我判断现阶段该怎么进行分配。预算充足的时候多铺单房源素材拉精准客户，预算紧的时候运用整项目素材先把量跑起来。这些东西我不可能全记在脑子里，预算在变，成本在变，客户质量也在变。上周的数据与这周的可能就不一样了，但AI全都存着，随时能调出来进行对比。你给招商的时候会把客户什么情况讲述清楚，AI也一样，你得把你的业务情况跟它讲述清楚。它才能帮你做出靠谱的判断，而不是泛泛地给你一堆建议。泛泛建议网上到处都是，值钱的是鉴于你自己的数据进行的判断。
我撰写的每一个数据每一个案例都是真实发生的，没有进行编造的。鉴于编出来的东西放到实际业务里无法跑通，跑不动就得进行修改回去。所以不如一开始就运用真的，有些数字看着不那么漂亮，转化率也不是很高。但它是真的，真的东西才能帮你进行判断，假的数据只会将方向带偏。我见过有人将数据往好了写，汇报的时候好看。但真拿去投流的时候发觉不是那么回事，白烧了好几千块广告费。这种亏我吃过，所以后来给自己定了个规矩，给AI进行投喂的数据必须是真实跑出来的，哪怕难看一点。
要是你不知道从哪里进行开始，或者也想进行交流聊聊你的获客情况与AI怎么配合，可以私信我，我把自己踩过的坑和跑通的东西都进行了整理，能帮助一个是一个。说到底AI就是个工具，工具好不好运用取决于运用工具的人提供给它多少弹药。你提供得越多它给你的回报就越多，这个道理不复杂，但真正去进行操作的人不多。
