• [博客翻译]大型语言扩散模型

    我们认为,大型语言模型(LLM)所展现的智能——包括可扩展性、指令遵循能力、上下文学习能力、对话能力和压缩能力——并非源于自回归机制本身,而是源于生成建模的核心原则:通过最大似然估计近似真实的语言分布。
  • [博客翻译]TL;Andrej Karpathy的《深入学习像ChatGPT这样的LLM》博士

    ChatGPT等LLM的深入解析(TL;DR) 这篇深度解析适合谁? 几天前,Andrej Karpathy 发布了一段名为“ChatGPT等LLM的深入解析”的视频。这段视频信息量巨大,但也有3小时31分钟之长。我完整观看并做了大量笔记,所以觉得不妨整理出一个简短版本,方便那些希望快速获取关键点而不需要投入大块时间的人。 如果你符合以下情况,这篇文章和原始视频值得一看: 你想深入了解LLM的工作原理,而不仅仅是表面层面。 你想理解一些复杂的微调术语,如chat_template和ChatML(尤其是如果...
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