我们认为，大型语言模型（LLM）所展现的智能——包括可扩展性、指令遵循能力、上下文学习能力、对话能力和压缩能力——并非源于自回归机制本身，而是源于生成建模的核心原则：通过最大似然估计近似真实的语言分布。