[论文翻译]基于方面的情感分析统一生成框架

基于方面的情感分析 (Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA) 旨在识别方面术语、其对应情感极性及观点术语。ABSA包含七项子任务，但多数研究仅关注这些子任务的子集，导致出现了各种复杂的ABSA模型，却难以在统一框架中解决所有子任务。本文将所有子任务目标重新定义为由指针索引和情感类别索引混合组成的序列，从而将所有ABSA子任务转化为统一的生成式表述。基于这一统一表述，我们利用预训练序列到序列模型BART，在端到端框架中解决所有ABSA子任务。在四个ABSA数据集上对七项子任务的大量实验表明，我们的框架实现了显著的性能提升，并为整个ABSA子任务提供了真正统一的端到端解决方案，可惠及多项任务[20]。