[论文翻译]基于旋转边界框的快速视觉目标跟踪

本文展示了一种新颖算法，该算法利用椭圆拟合技术，通过目标分割掩码(mask)在线实时估计视觉目标跟踪中的旋转边界框角度与尺寸。我们的方法SiamMask E改进了当前最先进目标跟踪算法SiamMask的边界框拟合流程，同时在配备GPU（GeForce GTX 1080 Ti或更高）的系统上仍保持80 fps的高速跟踪帧率。我们在标注旋转边界框的视觉目标跟踪数据集（VOT2016、VOT2018和VOT2019）上测试了该方法。与原始SiamMask相比，在VOT2019上实现了65.2%的精度提升和30.9%的EAO指标，分别比原版高出5.6%和2.6%。代码实现已发布于GitHub：https://github.com/baoxinchen/siammask_e。