想象一下，你手中有一个神奇的工具——Segment Anything Model 2（SAM 2），它是一个强大的统一视频和图像分割模型。这个模型在处理视频时，不仅能识别物体，还能跟踪它们的运动，即使在光照变化、遮挡或物体变形的情况下也能保持高精度。相比之前的版本，SAM 2的性能提升了3倍，对于图像分割更准确，速度比最初的Segment Anything Model（SAM）快了6倍。
要开始使用SAM 2进行视频分割，首先需要下载并安装模型。在GitHub上克隆https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2.git，然后按照指示安装依赖。注意，安装后可能需要运行python setup.py build_ext --inplace来解决代码库中的一个小问题。
接下来，我们用到Supervision包来辅助可视化结果和数据预处理。不同大小的SAM 2模型（如sam2_hiera_tiny到sam2_hiera_large）有不同的参数量和处理速度。在这个示例中，我们将使用最大的模型进行演示，但你可以根据需要选择其他模型。
加载模型时，我们需要指定下载的权重文件路径和配置文件名。模型会记住视频中的对象信息，以便在后续帧中进行更正。在开始分割前，你需要将视频帧保存到磁盘，并确保使用JPEG格式，因为这是
