在之前关于排序算法的文章中，我探讨了一些基本的排序方法。这次，我想更进一步，使用CUDA来实现这些算法，并探索通过并行计算提高性能的可能性。目标是了解如何利用并行计算的能力加速我们的排序算法。几天前我参加了NVIDIA的一次招聘活动，那是一次很棒的经历，它激励我去尝试用CUDA重写这些排序算法。在这里，我将以归并排序（Merge Sort）为例，因为它可以很好地将问题划分为两个等长的子问题，非常适合并行计算...

AI CUDA 工程师：智能代理驱动的 CUDA 内核发现、优化与组合 2025年2月20日 注：已更新，更新日期为2025年2月21日 在 Sakana AI，我们坚信开发更强AI系统的关键在于利用AI自动完成AI开发。我们的目标是构建能够创造更强大和更高效AI系统的AI。 在过去的一年里，我们推出了一种AI系统，这种系统可以自动化创建新的AI基础模型，并且成本只是以往的一小部分。我们还证明了大语言模型（LLM）可以发明出更高效的训练方法来训练其他LLM。最近，我们在《AI科学家》中提出了第一个全面的智能...