背景：局部晚期鼻咽癌（LA-NPC）在西方相对罕见，但在东亚和沙特阿拉伯等中东地区更为常见。尽管放射治疗技术有所进步，但部分患者治疗后仍会复发。在癌症免疫治疗时代即将到来之际，需利用免疫相关标志物进一步明确LA-NPC的预后因素。现有多种标志物可供选择，但最稳健且经济实用的标志物尚未明确。

大多数晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者会在免疫治疗(IO)过程中出现肿瘤进展。初步数据显示血浆HGF水平升高与晚期NSCLC患者对IO反应不佳存在关联。本研究旨在进一步评估HGF/MET通路在晚期NSCLC免疫治疗耐药中的作用。我们回顾性纳入了来自两家教学医院的82例连续NSCLC患者，其中49例患者单独接受免疫检查点抑制剂(ICIs)或联合化疗(CT)治疗，33例患者作为对照组仅接受化疗。

在全球非致命性疾病负担的主要诱因中，皮肤及皮下组织疾病位居前列，影响着大量人群。然而皮肤科诊断领域面临三大挑战：一是诊断医师资源短缺，农村地区尤为突出；二是皮肤病图像识别存在显著困难；三是生成患者友好型诊断报告往往耗费医师大量时间精力。为此，我们推出全球首个基于先进视觉大语言模型的交互式皮肤病诊断系统SkinGPT-4。该系统采用经皮肤病图像集（含52,929张公开及专有图像）、临床概念和医师笔记微调的MiniGPT-4版本，通过两阶段训练实现自然语言描述皮损特征与精准分型诊断。用户可上传皮肤照片获取自主评估，系统能识别皮损特征与分类，提供深度分析及交互式诊疗建议。其本地化部署能力与隐私保护机制，使其成为患者寻求可靠精准诊断的优选方案。我们在150例经认证皮肤科医师独立复核的真实病例上开展定量评估，证实该系统可提供准确诊断。尽管无法替代医师，但能提升患者对病情的理解，优化医患沟通，加速诊断流程，并有望推动欠发达地区以人为本的医疗公平。