记录患者基线资料，主要终点为治疗反应。通过单因素分析和二元逻辑回归探究完全缓解(CR)与部分缓解(PR)的独立影响因素，并基于确定的影响因素构建CR概率预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)和校准图评估模型的区分度与校准度。另收集15例参与者进行模型验证。

GEC质量评估模型接收源句子及其修正结果，并生成质量分数。该分数表征修正结果相对于源句子的准确性和恰当性。分数越高，修正越准确恰当。质量评估模型通常用作过滤方法，以接受或拒绝GEC模型生成的修正 (Cho et al., 2018b) ，也可用于从GEC系统输出的前\$k\$个结果中选择最佳修正 (Liu et al., 2021)。