[论文翻译]基于超网络的自适应图像恢复

自适应图像修复模型能够在推理时无需重新训练即可修复不同退化程度的图像。我们提出了一种高精度且能大幅减少参数数量的方法。与现有方法不同，我们的方案仅需使用单一固定尺寸模型，即可处理任意数量的退化程度。在多个主流数据集上，该方法在去噪、去JPEG伪影和超分辨率等多种图像修复任务中，均实现了模型尺寸与精度的最先进水平。