[论文翻译]HUMUS-NET：混合展开多尺度网络加速磁共振成像重建的架构

在加速MRI重建中，患者解剖结构需从欠采样且含噪声的测量数据中恢复。深度学习方法已被证实能成功解决这一病态逆问题，并可生成极高品质的重建结果。然而，当前架构严重依赖与内容无关的卷积操作，难以建模图像中的长程依赖关系。近年来，作为当代自然语言处理核心的Transformer，已成为众多视觉任务的重要构建模块。