[论文翻译]MEDAGENTS: 大语言模型作为零样本医学推理的协作伙伴

大语言模型 (LLMs) 虽然在多个通用领域取得了显著进展，但在医学和医疗健康领域仍面临重大障碍。该领域存在特定领域术语和专业知识的推理等独特挑战。为解决这些问题，我们提出了MEDAGENTS，一种面向医学领域的新型多学科协作框架。MedAgents利用基于LLM的智能体在角色扮演环境中参与协作式多轮讨论，从而提升LLM的专业水平和推理能力。这个无需训练的框架包含五个关键步骤：召集领域专家、提出独立分析、汇总分析形成报告、迭代讨论直至达成共识、最终做出决策。我们的研究聚焦于适用于现实场景的零样本设置。在九个数据集(MedQA、MedMCQA、PubMedQA以及MMLU的六项子任务)上的实验结果表明，我们提出的MEDAGENTS框架擅长挖掘和利用LLM中的医学专业知识，并能扩展其推理能力。代码详见https://github.com/gersteinlab/MedAgents。