[论文翻译]对话式健康智能体：一个个性化的大语言模型驱动智能体框架

会话健康助手 (Conversational Health Agents, CHAs) 是提供医疗保健服务的交互式系统，例如协助和诊断。当前的 CHAs，尤其是那些利用大语言模型 (LLMs) 的系统，主要关注对话方面。然而，它们提供的智能体能力有限，特别是缺乏多步骤问题解决、个性化对话和多模态数据分析。我们的目标是克服这些限制。我们提出了 openCHA，一个开源的大语言模型驱动框架，旨在使会话智能体能够为用户医疗保健查询生成个性化响应。该框架使开发者能够将外部资源（包括数据源、知识库和分析模型）集成到基于大语言模型的解决方案中。openCHA 包含一个编排器，用于规划和执行从外部资源收集信息的操作，这对制定用户查询的响应至关重要。它促进了知识获取、问题解决能力、多语言和多模态对话，并促进了与各种 AI 平台的交互。