[博客翻译]如何评估大语言模型推理框架的性能

深度学习推理框架已经遇到了“内存墙”，这是硬件对内存密集型代码施加的速度限制。这意味着大语言模型应用开发者无需过多关注不同框架的微妙差异，只需了解自己的系统内存限制，选择接近这个极限的框架，然后继续前进。根据MLPerf基准测试，服务器和离线场景下的请求/秒（requests/s）会远高于单流模式。在选择推理框架时，大语言模型开发者需要理解如何计算请求/秒，因为这在不同场景下会有显著差异...