用BP算法训练多层神经网络，是梯度学习技术的一个成功的案例。本文给出一个合适的网络架构，通过bp算法可以计算出一个复杂的决策面，来实现对于类似手写体字符这样高维模式的分类。本文回顾了各种不同的手写体识别方法，并基于标准任务比较这些算法。卷积神经网络，专门为处理变化较大的二维图形而设计，显示出超越所有其他技术的能力。