[论文翻译]一种零样本/少样本异常分类与分割方法：CVPR 2023 VAND研讨会挑战赛赛道1&2夺冠（零样本异常检测第1名，少样本异常检测第4名）

在本技术报告中，我们简要介绍了针对2023年视觉异常与新颖性检测(VAND)挑战赛零样本/少样本赛道的解决方案。对于工业视觉检测而言，构建一个无需或仅需少量正常参考图像就能快速适配众多品类的单一模型，是一个极具前景的研究方向。这主要源于产品类型的极端多样性。