[论文翻译]实用信息文本生成

我们运用计算语用学技术提升条件文本生成模型的信息性。这些技术将语言生成建模为说话者与听者之间的博弈，要求说话者生成的文本能让听者准确识别出原文描述的输入内容。虽然此类方法在认知科学和具身语言学习领域应用广泛，但在标准语言生成任务中关注较少。我们研究了两种语用文本生成建模方法：一种通过信息保留实现语用约束，另一种通过显式建模干扰项实现语用约束。实验表明，这些方法能显著提升现有抽象摘要系统和结构化语义表示生成系统的性能。