[论文翻译]为什么这是仇恨言论？基于遮蔽理由预测的可解释仇恨言论检测

在仇恨言论检测模型中，除检测性能外还需考虑两个关键因素——偏差(bias)和可解释性(explainability)。仇恨言论不能仅通过特定词汇存在与否进行判定：模型应具备类人推理能力且决策过程可解释。为提升这两方面的性能，我们提出掩码依据预测(Masked Rationale Prediction, MRP)作为中间任务。MRP通过结合周边token及其未掩码依据(rationales)——即支撑人类判断的句子片段——来预测被掩码的人类判断依据。当模型通过MRP学习基于依据的推理能力时，能在偏差控制和可解释性方面实现稳健的仇恨言论检测。所提方法在多项指标上普遍达到最先进性能，验证了其对仇恨言论检测的有效性。警告：本文包含可能引起不适的示例内容。