AMD CDNA3与CDNA4架构中的矩阵核心编程 作者：Amanzhol Salykov, Andy Luo, Carlus Huang, Peng Sun 发布日期：2025年9月30日 核心摘要 本文将带您探索如何在HIP内核中使用AMD CDNA™架构的矩阵核心（Matrix Core），重点介绍FP16、FP8和FP4等低精度数据类型，以及CDNA4架构新增的指数块缩放指令。通过代码示例和图示，我们将解析现代低精度浮点类型、矩阵核心编译器内置函数，以及指令所需的数据排布方式。本文同步发布于ROC...

以下是科普风格的翻译： 《用Postgres实现卡尔曼滤波：让GPS数据不再"抖抖病"》 现代GPS数据有个通病：卫星会漂移、高楼会反射信号、民用设备还会产生各种误差。当你要处理来自车辆、手机或物联网设备的数百万个定位点时，这些噪声会让分析结果变得不可靠——路线会跳变、轨迹呈锯齿状、异常值还会扭曲统计结果。 【卡尔曼滤波】正是解决这类问题的标准方案。传统做法是在数据库外用Python或MATLAB处理，但对于存储在Postgres的海量数据，直接在数据库内滤波有明显优势：无需额外处理管道、SQL即时获取结果...

我打算写一篇关于Pitchfork的文章，解释它的起源、现状以及我对它未来的看法。但在深入探讨之前，我觉得有必要先澄清一些概念。 每当谈及Rails性能时，常听到的说法是数据库是瓶颈，因此Rails应用本质上是IO密集型的，Ruby的性能并不那么关键，只需适当增加并发就能让服务扩展自如。 但这种说法真的普遍适用吗？ 混淆规模与性能 首先，确实，在扩展Rails应用时，首先遇到的主要瓶颈通常是数据库。 Rails，如同绝大多数现代Web框架，是无状态的，...

这段文本详细介绍了名为DeepFace的Python库，它是一个轻量级的人脸识别和面部属性分析（包括年龄、性别、情绪和种族）框架。以下是DeepFace是一个用于Python的轻量级人脸识别和面部属性分析（如年龄、性别、情绪和种族预测）的框架。它集成了多种最先进的模型，例如VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib、SFace和GhostFaceNet。实验表明，人类在人脸识别任务中的准确率为9...