随着AI智能体的快速发展，多种框架涌现以适应不同需求。Coze提供零代码方案，适合产品经理快速搭建聊天机器人；Dify介于零代码和全代码之间，支持私有化部署；LangFlow为LangChain提供可视化编辑，方便前后端协作；LangChain作为模块化框架，适合开发者构建复杂应用；微软的AutoGen专注多智能体协作，适合研究场景；CrewAI模拟团队分工，适用于任务分配场景；Semantic Kernel由微软开发，适合企业级稳定应用；Letta强调长期记忆管理，适用于个人助手等场景；LlamaIndex专注企业知识库问答；OpenAI Agents SDK则以轻量简洁为特点。各框架各有优势，选择需结合团队能力与项目复杂度。