LlamaIndex是一个专为大语言模型（LLM）设计的开源数据框架，旨在构建高效的检索增强生成（RAG）系统。它通过结构化数据索引和智能检索机制，帮助开发者将私有数据与LLM结合，解决大模型知识时效性不足和领域适应性差的问题。LlamaIndex支持从本地文件、数据库、APIs等获取数据，并提供了多种核心模块，如索引阶段的数据加载、分块、向量化，以及查询阶段的检索优化和结果合成。此外，它还支持多轮对话的上下文管理、智能路由选择工具、混合检索策略和结果过滤等功能。LlamaIndex的模块化设计使其能够灵活组合数据加载、索引和检索模块，实现了高效的亿级数据毫秒级响应。适用于企业知识库问答系统、法律/医疗文档智能分析以及多源数据聚合检索等场景。