前沿进展：自然斑图的复杂性与熵 复杂系统的行为和演化是当前研究的热点，复杂性和熵是理解系统动态变化的重要指标。传统观点认为，熵在封闭系统中会持续增加，而复杂性在初始增加后会减少，但这一观点缺乏实验支持。北京师范大学研究团队在PNAS Nexus上发表的研究挑战了这一传统认知。他们通过观察食用染料扩散和模拟咖啡与牛奶混合过程，发现复杂性与熵在某些情况下表现出一致性。此外，集智俱乐部举办的因果涌现读书会第五季探讨了复杂系统的跨尺度和跨层次涌现现象，深入分析了因果涌现理论及其在生物网络、脑网络等领域的应用。