要是你的笔记越记越多，越记越乱，想要让 AI 帮忙把一堆杂乱无章的原始笔记自动对格式进行统一整理，顺便再弄出一个思维导图来，甚至变成一个能够开展管理工作的数据库，究竟应该怎么办才好呢。
Obsidian 搭配上 AISet，那么这件事就能得以实现了。
这篇来讲怎么把 Obsidian 还有 Skill 连起来，并且分享三个在 Obsidian 上运用起来十分顺手的 Skill，从对笔记进行整理到进行可视化展示，再到开展结构化管理工作，每一步都进行演示。那么最后我也会实话实说，到底有没有必要把这套东西折腾起来，还是说你选用现在手头的 AI 插件就足够了。
这篇需要你具备 Obsidian 的运用基础。要是你想在 AI 时代找到一个能长期帮你对知识进行整理、而不是制造信息垃圾的笔记软件，Obsidian 真的值得去试一次。基础用法还有知识库怎么搭建，我之前的文章讲过，这里就不重复了。
连接之前，要准备三样东西
要把 Obsidian 还有 Skill 连起来，得准备三样东西才行。AISet 本体，Obsidian 仓库的连接，还有 Skill 文件。
第一步，进行 AISet 安装工作。软件免费，下载下来按提示装好就行。装完打开，你能看到一个聊天框，后面的操作都在这个聊天框里面完成。
第二步，把 Obsidian 仓库连给 AISet。在 AISet 的设置里面，把知识库路径指向你的 Obsidian 仓库。连上之后，AISet 就能直接读到仓库里面的笔记，修改也是直接改在仓库里面，不用在两个软件之间来回进行复制粘贴操作了。
第三步，进行模型 API 配置工作。AISet 执行 Skill 要借助你自己的模型 API，按流量来计费。在模型管理里面把 API key 填进去，市面上主流的 AI 模型都能接，哪个顺手选用哪个。要是没有 key，Skill 就跑不起来，这一步千万别跳过。
配置过程中要是报错，不用慌，把报错信息原样丢给 AI，问它怎么进行处理，按它给的步骤一步一步去调就行。我自己装的时候也碰到过几次问题，都是这么过来的。
Skill 到底是个什么东西
Skill 简单来说，就是别人写好的一份很长的文档。文档里面规定了 AI 要按哪些步骤做事，中间要调用哪些程序来完成要求。好的 Skill 逻辑非常缜密，比临时跟 AI 提要求稳得多。
在 AISet 的技能管理里面能装现成的技能，也能放自己写的技能。这次分享的三个 Skill，是 Obsidian 的 CEO kepano 自己写的，在它的 GitHub 仓库里面可以进行下载。解压之后是三个文件夹，每个文件夹里面一份 Markdown 文档，把它们装进 AISet 的技能目录就行。
三个技能分别对应三件事。选用 Obsidian 认的 Markdown 格式对笔记进行排版，生成白板导图，按要求生成数据库。
装好之后，在聊天框里面问一句，你现在有哪些技能。它把清单列出来，就说明装对了。
第一个技能，把丑笔记重新排版
我在网上看到一篇文章，想存进 Obsidian。正常方法存下来，排版很丑，乱七八糟堆在一起。
我直接跟 AISet 说，先对这篇文章的重要信息进行整理，然后选用 Obsidian Markdown 这个技能重新排版编辑。这个技能里面存了很多 Obsidian 排版的要求还有格式，所以借助它来排，会比普通 AI 排得更正确、更清晰，同时也更符合 Obsidian 的规则。
它是分步骤干的。第一步重新排版结构，第二步突出关键数据还有信息，该加的样式自动加上。做完它还会自己进行总结，总结了哪些信息，优化了哪里的排版，加了哪些标签，补了哪几个引用块。
一篇很丑的文章，这么过一遍，变得可视化、清晰，废话也没有了，全是干货要点。
第二个技能，一键生成白板导图
第二个技能，让 AI 直接把笔记做成 Obsidian 白板上的思维导图。
我跟它说，帮我把这篇笔记生成一个白板。它马上开始调用技能，创建白板文档。这个技能里面同样写好了创建白板的规则、条件还有连接逻辑，所以凭借它生成出来的东西，比让别的 AI 随手创建要好一些。
打开白板看一眼，笔记的名称、题目、背景、核心数据，都进行了可视化，中间的连接也处理得不错。看起来挺能唬人。
这样一来，一篇平平无奇的文章，排版美化了，思维导图也有了。
第三个技能，生成数据库管理笔记
第三个技能，用来生成数据库，归类汇总你收集起来的所有笔记。
我下的指令很简单，帮我创建一个笔记整理的数据库，把我剪藏文件夹里面的所有笔记都收进去，创建的时候要运用数据库这个技能。
技能里面存了 Obsidian 创建数据库的基本要素，包括函数怎么写，视图怎么做。它动手之前，先读了一遍我放在那个文件夹里面的笔记，然后才开始创建。创建过程中，它会自动读取文件夹里面的其他笔记来对分类进行处理。要是你的笔记已经非常多，又从来没整理过一次，借助这个方法让 AI 帮你过一遍，很合适。
不过这一步要说实话。它创建出来的数据库，有分类，有字段，连笔记距今天数这种函数都是它自己写的，还配了十几个视图还有智能公式。但我点开一看，翻车了，有个视图不对。我把报错复制给它，让它修。它自己修了几轮，基本大差不差，还有一两个小问题没弄好。
数据库这个功能，确实稍弱一点。数据库涉及你设置了哪些函数，笔记本身有哪些属性，它要考虑的点更多。但帮你快速创建起一个数据库，没问题。
到底要不要折腾这一套
到底有没有必要费这么大劲，把 Obsidian 还有 Skill 连起来。
要是你现在还只是单篇笔记的管理，就借助 Obsidian 写写东西，我觉得没那么大必要。Skill 最大的优点，是帮你完成一整个工作流。你自己的工作流都还没形成，它帮你完成什么呢。平时运用 AI 插件改改文章，润色一下，都能做到。
但要是你有连续的笔记工作流需求，像我刚演示的这样，从网上把文章抓下来，排版，做可视化导图，再进数据库开展管理工作，有这么一串需求，Skill 的好你才能体会出来。
同时还有一个现实的考虑。Skill 执行走的是你自己 API 里面的钱。我刚才这一套操作下来，下载文章、排版、做导图、建数据库，一共花了大概几毛钱。现在不少 AI 软件做这些动作是免费的，这笔账也要算进去。
但掌握 Skill 这套流程，明白它背后运行的机理，有一个更长远的回报。等你形成了自己的工作流，你可以把它写成自己的 Skill。比如把一篇文章从网上扒下来，先让技能帮你排版，再转成口播的视频脚本方便录制，最后排版成公众号的样式准备分发。流程越长，想做的事越多，Skill 越显功力。
我自己也在试一些新技能，比如自动给笔记加上双向链接，自动进行日、周、月、年的复盘。这些跑通以后，在信息流转上面能节约不少时间。
AISet 还有 Obsidian 都是免费的，先把软件装起来，照着这篇一步一步试就行。
