我凭借 Obsidian 并且搭配上 AISet，把得到大脑专家版里面几乎所有的核心功能还有工作流都给复刻出来了。
自己动手开展搭建工作的好处嘛，首先是能够省钱，不过省钱之外还存在着更多好处。这样搭建起来的信息系统，所有的原始数据统统都在我自己手里把控着，存放在本地里面，完全不担心被某一个平台给绑定住。至于模型我也能够自己去进行挑选，市面上主流的那些 AI 模型都能接进来，要是哪个适合当前的任务，我就选用哪个。
它还能够和我本来就在运用的软件打通。微信读书、日历、提醒事项、Notion，甚至本地的 Word、Excel 还有录音，统统都可以接入进来。
扩展性也变得更强了。任何一个我想要得以实现的知识管理工作流，只要让它跑通过一次，知道以后会反复去进行使用，我就把它写成一个 Skill 固定下来，然后反复去进行调用，不受限于软件本身。
AI 带给普通人最大的福利，就是能够自由搭建一个属于自己的软件。去买高价软件的必要性确实不大了，搭建得再好的现成软件，也比不上自己给自己做的合身。
这篇文章我就按照得到大脑专家版的功能，一个一个拆解给你看，它得以实现的原理到底是什么，要是凭借 Obsidian 加上 AISet 去开展搭建工作的话，这些 Skill 应该怎么去写。省下 2999 一年是小事。更重要的是，借助搭建的过程，我更加明白了一个 AI 产品的能力到底是怎么运转起来的。
第一步，把 Obsidian 搭建成记忆库
得到大脑最基础的能力，就是把你的笔记统统放到一个软件里面，变成 AI 可以去进行调用的记忆。这一步交给 Obsidian，完全没有问题。
信息进入的通道，咱们一样一样来进行说明。
网页内容选用 Obsidian Web Clipper 插件，它能够提取网页里面的所有文字。要是你看的是 YouTube 视频，这个插件现在还能够直接抓取视频下面的所有信息还有字幕脚本，转存的时候连脚本一起存过去。也可以把网址直接丢给 AISet，借助它 URL 转 Markdown 的技能，抓完直接进库。
书里面的内容，选用微信读书的接口，让 AISet 把所有的读书信息抓进 Obsidian 里面储存起来。
录音我选用录音卡，它有 Obsidian 的第三方插件，录音内容会自动提取进库里。
日历、提醒事项、Word、Excel、腾讯文档、飞书里面收集的各种信息，也都可以让 AISet 汇总到 Obsidian 里面。
等这些信息统统进来之后，Obsidian 的双向链接就会把它们自动串联起来。以前写东西翻素材要翻半天，现在十秒就能找到了。
按钮和聊天框，做的是同一件事情
得到大脑会员一年是 299，主要提供这么几种功能，发芽、点评、润色、拷问、主动记忆、得到内容库，还有成果。
内容库做的也就是 Obsidian 仓库在做的同一件事情，把所有的信息都汇总进来。
成果放到专家版那部分再进行说明。先来看看前面这六个。
它们的运转逻辑其实是完全一样的。就是把用来储存信息的知识库跟一个 AI 连接起来，并且再去搭配选用不同的 Skill 来对信息进行处理工作。
在得到大脑里头，你点一下按钮就触发了，发芽其实就是这么一个按钮。要是自己搭的话，那就是得先把 AISet 跟 Obsidian 连接好，接着再去编写好各种不同的 Skill，在聊天框里面进行激活操作。
起到的作用是一模一样的，只不过一个走按钮，另一个走聊天框罢了。
所以只要搞明白得到大脑里头每一个付费功能背后究竟让 AI 做了哪些事情，直接把它编写成 Skill，就能完美地复刻出来。
六个功能，挨个来进行实现
发芽，指的就是从一条笔记里面生长出新的认知来。我让 AISet 去读取我今天新创建出来的笔记，把核心想法提取出来，再去搜索旧笔记里面的相关主题，同时做上一些跨领域的联想工作，最终把今天的日报给形成出来。这便是发芽了。
点评，是对笔记做出判断，看哪些表达比较好，哪些行动值得记下来，还有这条笔记到底符不符合逻辑。点评的提示词大可以按照自己想去优化的点随便进行修改调整。
拷问，就是要找到核心观点，把笔记里面的漏洞梳理出来。我直接让 AISet 去检查逻辑漏洞、概念偷换以及过度承诺的那些部分，再去模仿观众有可能会怎么进行反驳，最后给出更稳当、更能站得住脚的表达方式来。
润色就更简单了，让 AISet 凭借我想发布的平台样式，对粗糙的笔记进行一遍润色工作。我一般还会再额外加上一道工序，跑一遍用来降低 AI 检测率的处理，把机器味给去掉才行。
记忆，要是借助 AISet 的话完全不需要去进行搭建。记忆现在几乎成了每个 AI 助手的标配功能，大概率在个性化设置里面，启用之后它就会从聊天当中生成新的记忆，并且带到新的聊天里面去。我平时根本不需要去管它，它自己就默默记录下来一大堆了。
越用越主动，依靠的是定时任务。给 AISet 设定一个定时运行，每天或者每周跑上一次，让它提醒你那些你想让它提醒的事情。我设定了每周日晚上去回顾上一周的知识整理状况，每月复盘一次哪些做得比较好、哪些做得不够好。你想让它提醒什么，按照自己的需求来设定就行。
到了这儿，299 会员的功能就全部给覆盖到了。
专家版多出来的，是一支专家团队
2999 的专家版，多出来的是几个专家团队。拆开来看，其实也就是一组编写好的 Skill 罢了。
风格打磨。这一步我想要达成的目标就是让 AI 写出来的东西更加像我本人的口吻。做法我反复试验过，其实操作起来很简单。我在 Obsidian 里头专门建有一个文件夹，存放着我所有产出的内容，视频脚本、周报、文章统统都放在里面。把这个文件夹直接交给 AISet，让它照着我写过的那些东西去对新稿开展修改工作，自然也就是我的风格了。
选题。让 AISet 直接去 Obsidian 仓库里面读取最近一个月的笔记、日记还有剪藏，结合上最新的趋势，输出适合视频、公众号或者小红书的选题。我在做哪个平台，就让它专门生成那个平台的选题，这样一来更精准，同时还更贴合那个平台最近流行的内容。这样一来选题就跟我自己剪藏的内容结合到一块儿了。
找素材。确定好选题之后，就让 AISet 在本地笔记里面开展检索工作，然后再去找官方资料以及一手来源的案例，把找出来的素材进行排列组合并且整理妥当。
整理。它负责对进入知识库的所有信息开展整理工作。信息采集进来之后，要进行摘录、总结、分类，我自己有一整套逻辑，并且还专门配了三个 Skill 来分别进行处理。
写文章。把选题和素材写成完整的内容，关键在于把平台和形式交代清楚。要是做抖音，那就得要视频脚本。要是做公众号，那就得要文章。再把我以前所有产出过的东西都提供给它，这样一来它就能按照我的风格和要求去写。长文我直接交给 AISet 的长文写作技能去处理，多种文体它都能支持。
事实核查。安排 AISet 对笔记或者文章开展事实核查工作，把不真实的内容给找出来，并且给出修改意见。
审稿。对文章的逻辑结构、语气还有风险开展检查工作。看看观点有没有说得太过绝对，段落之间有没有出现跳跃，评论区有没有可能被留言反读，最终给出删改意见。
排版。互联网上很多内容都是以 HTML 形式呈现出来的，公众号排版说白了就是写了一个 HTML 网页，然后在公众号里面渲染出来。小红书图文也可以先用 HTML 生成笔记尺寸的网页，接着再转成图片。市面上几乎所有的排版工具都是凭借这个逻辑在运转。我现在的公众号排版都是借助 AISet 来完成的，运用它自带的 Markdown 转 HTML 技能，套上微信兼容的主题，效果可以先到我公众号去看看。
自己搭建的系统，灵活性要更高一些。我甚至安排 Skill 直接从后台上传公众号草稿，排版、封面、标题、摘要，一次性全部搞定。
AI 做的事情变多了，那么人做的事情自然就少了。
要不要自己搭
自己搭完全可以进行定制，想要连接什么软件就去连接什么软件。
当然，并不是所有人都非得自己去搭建不可。现成的软件运用起来确实很方便，拿到手就能直接用，要是仅仅点几下按钮的话，使用门槛确实挺低的。不过也有不少朋友跑来找我，说他们在使用得到大脑或者之前的笔记软件时碰到了卡点。封闭的软件，里面很多信息根本拿不出来，没办法去跟自己的其他工作流产生更深度的连接。Obsidian 配合上 AISet，解决的就是这么一个卡点。
对于我们不懂代码的人来说，好不容易有了 AI 这个武器，能够帮我们把很多信息的流转得以实现，那就应该多把它运用起来为自己服务。
唯一的缺点就是存在一点学习曲线。Obsidian 的基础用法需要去了解，AISet 怎么安装、怎么创建 Skill，也需要有一些了解。好在这两样都是免费的，先把软件装起来，照着这篇文章挨个去试就行了。
省下 2999 一年真的只算小事，搭建完成之后你会明白一个 AI 产品的能力到底是怎么运行的。希望我们都能找到好用顺手的知识管理系统。无论是买一个现成的大脑，还是搭一个属于自己的大脑，只要信息能够储存下来，有一个 AI 助手帮你开展整理工作，都能减轻脑力工作者很大的负担。
这篇文章涉及到的所有 Skill 提示词简版，我会在留言区置顶那里给放出来，大家只要复制粘贴就能把框架给搭建起来，接着再依据自己实际运用中的情况慢慢进行优化调整，这样一来就能打造出完全属于你个人的专属大脑了。
