在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透进各行各业。近日，Anthropic发布了一份关于AI智能体实际使用情况的大规模研究报告，揭示了AI在软件工程领域的广泛应用，同时也指出了在众多垂直行业中AI应用的空白。这份报告引起了广泛关注，尤其是Y Combinator CEO陈嘉兴对报告中数据的深入解读，他认为这片几乎空白的行业版图里，蕴藏着下一代300个独角兽企业。
报告显示，软件工程领域占据了AI智能体工具调用量的一半以上，达到了49.7%。而其他16个垂直行业，包括医疗、法律、金融、教育、客服、物流等，每个行业的份额都不到9%。这表明，尽管AI技术已经具备连续工作5小时的能力，但用户对AI的信任度还未跟上技术发展，导致AI在多数行业中的应用还处于初级阶段。
陈嘉兴认为，这种行业应用的空白为创业者提供了巨大的机会。他指出，如果自己今天创业，会专注于那些AI应用尚未触及的领域，因为这些领域蕴藏着巨大的潜力。他甚至直言：“那片几乎空白的区域，藏着下一代300个独角兽。”
报告还揭示了AI在软件工程领域的一个有趣现象：AI已经具备了连续工作5小时的能力，但用户最多只让它连续工作42分钟。这种现象被称为“部署积压”，即AI技术已经准备好了，但人类对AI的信任度还未跟上。不过，好消息是，人类正在逐渐学会如何与AI协作，从2025年10月到2026年1月，用户让AI连续工作的时长几乎翻了一倍。
此外，报告还强调了“共建”这一概念。AI智能体的自主程度不是由模型单方面决定的，而是由模型、用户和产品设计共同塑造。这意味着，在AI监管方面，政策制定者需要权衡人类监管与AI自主性的关系，以确保AI技术既能提高生产力，又能保障安全性。
对于垂直AI创业来说，报告也提出了一些挑战。例如，医疗、法律等领域的AI应用需要深入了解行业痛点和雷区，同时还需要在监管的夹缝中找到产品路径。但这也意味着，一旦成功，这些垂直AI企业将具备天然的防御性。
总体来看，Anthropic的报告为创业者提供了宝贵的参考。在软件工程领域之外，众多垂直行业仍处于AI应用的初级阶段，这为创业者提供了巨大的机会。而对于那些敢于深入行业、将领域知识融入智能体、同时帮助客户完成变革管理的创始人来说，这轮技术革命将带来丰厚的回报。
