理解技术:原理、方法和案例分析

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在人工智能的竞技场上,一场关于“窃取”与“正义”的戏剧正在上演。近日,一家自诩为“AI安全”的明星创业公司Anthropic,指控中国三家顶尖AI大模型公司——DeepSeek、Moonshot AI和MiniMax——通过不正当手段窃取其技术。然而,在这场看似正义的指控背后,Anthropic自身却有着不为人知的“黑历史”。

2月23日,TechCrunch的一篇报道将这场争议推向了全球舆论的风口浪尖。Anthropic指责这三家中国公司利用其旗下Claude模型,创建了超过2.4万个虚假账户,与Claude模型进行了约1600万次交互,通过“蒸馏”手段窃取了Claude的核心能力。然而,就在去年,Anthropic还因非法利用盗版书籍训练模型,支付了高达15亿美元的和解金。

这场指控引发了对AI领域知识边界的重新思考。在AI领域,“蒸馏”是一种常见的模型压缩和知识迁移技术,通过模仿“教师模型”的输出训练“学生模型”,实现性能提升。然而,这种做法是否构成“窃取”在法律和伦理上存在争议。尽管Anthropic的指控在“违反服务条款”这一点上站得住脚,但将其上升到“窃取技术”甚至“商业间谍”的高度,则显得过于夸张。

回顾一年多前的2025年初,DeepSeek凭借R1模型横扫全球,引发硅谷恐慌。当时,OpenAI也曾指控DeepSeek“蒸馏”其先进模型,引发口水战。然而,从技术角度看,这并非直接复制模型代码,而是通过模仿学习其风格与技巧。许多开源模型和研究项目都在探索模型蒸馏,以期用更低成本实现更高性能。

然而,从商业角度看,大型模型公司无一例外地在用户服务条款中明令禁止此类行为。它们投入了巨额研发成本和算力资源,模型的输出被视为核心商业资产。允许竞争对手无限制地“蒸馏”其模型,无异于默许对方用极低的成本复制自己的核心竞争力,这显然是不可接受的。

这场争论的本质,是AI时代知识边界的重新定义:一个模型的输出,究竟是受保护的知识产权,还是一种可以被学习和借鉴的公开知识?在这个问题没有明确答案之前,Anthropic的指控虽然声量巨大,但其法理和道义基础,并非坚不可摧。

事实上,Anthropic自身也有着不为人知的“黑历史”。2025年,Anthropic因非法使用盗版书籍训练模型,支付了高达15亿美元的和解金。这起案件成为AI领域有史以来金额最大的版权和解案,将Anthropic钉在了“窃取数据”的耻辱柱上。

这场关于“窃取”与“正义”的戏剧,让人们对AI领域的伦理和法律问题产生了深思。在AI技术飞速发展的同时,如何界定知识边界、保护知识产权,成为了一个亟待解决的问题。而对于Anthropic来说,在教育别人如何“负责任”之前,或许应该先向公众更坦诚地解释一下,自己正义凛然的“捉贼人”面孔下,其实曾是北美最大的AI“偷子”。