在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进各行各业。近期，Anthropic发布了一份关于AI智能体实际使用情况的大规模研究报告，揭示了AI在各行各业的应用现状。报告指出，尽管AI智能体的能力已十分强大，但在实际应用中，用户对其的信任度却远未跟上技术发展。与此同时，Y Combinator CEO陈嘉兴对这份报告中的数据进行了深入解读，认为在AI应用尚未触及的领域，蕴藏着巨大的创业机会。
报告显示，AI智能体近半数的使用量集中在软件工程领域，其余16个垂直行业如医疗、法律、金融、教育、客服、物流等，每个领域的份额都不到9%。这一数据揭示了AI应用在各个行业之间的巨大差距。陈嘉兴认为，这片几乎空白的行业版图里，蕴藏着下一代300个独角兽企业。
报告中另一组引人注目的数据是，AI智能体已具备连续工作5小时的能力，但用户目前最多只让它跑42分钟。这种能力与实际应用之间的巨大落差，陈嘉兴将其称为“部署积压”。这表明，AI技术已经准备好，但人类对AI的信任和接受程度却还未跟上。
尽管如此，报告也显示，人类正在逐渐适应AI技术。从2025年10月到2026年1月，用户让AI连续工作的时长几乎翻了一倍，从不到25分钟涨到42分钟。这一趋势表明，人类在与AI的协作中，逐渐学会了如何放手。
报告中还提到了一个有趣的现象：那些更愿意放手让AI运行的老用户，同时也更频繁地打断它。这看似矛盾的现象，实际上揭示了两种截然不同的工作方式。新手像是在考场上监考，AI每写一道题都要看一眼；而老手则更像是委托了一个信得过的下属，平时不盯着，一旦感觉方向不对立刻喊停。
这份报告对正在考虑创业方向的人来说，意味着一个重要的启示：窗口期还在。绝大多数行业甚至还没开始认真尝试让AI智能体介入自己的核心工作流。这并非技术不行，而是信任还没到。
报告还指出，垂直AI创业的真正壁垒在于，创业者必须比客户自己还懂那个行业的痛点和雷区。陈嘉兴认为，垂直AI公司天然具备防御性，因为它们能够深入特定行业流程，找到产品路径，并帮助客户推动组织内部的变革。
在软件工程领域，AI智能体的渗透率高，本质上是因为这个领域的“容错空间”最宽裕。但其他领域，如医疗、法律、金融、教育、客服、物流等，却几乎是一片未经开垦的土地。对于那些正在选方向的创业者或传统行业从业者来说，这份报告指向的信号很明确：日常工作中那些让你疲惫又无聊的环节，很可能就是下一个独角兽公司的起点。
TechCrunch在2025年底调研了24位专注企业市场的风险投资人，压倒性的共识是2026年将成为企业真正从AI中看到回报的一年。与此同时，麦肯锡的数据显示92%的企业计划在未来三年增加AI投资，但只有1%认为自己已经进入成熟部署阶段。这意味着，几乎所有人都知道要往这个方向走，但几乎所有人都还站在起跑线上。
陈嘉兴的总结很简练：300个SaaS独角兽已经来过了，300个垂直AI独角兽即将到来。赢家属于那些选准一个行业扎进去、把领域知识编织进智能体、同时能帮客户完成变革管理的创始人。每一轮技术革命最丰厚的回报，往往不属于铸造锤子的人，而属于那些清楚该往哪面墙上敲的人。
