引言
SEO Bloger 都有一个普遍的烦恼，那就是个人精力与知识都有限，而谷歌又偏好长内容，为了写一篇优质的 Blog 总是要耗费不少的精力。虽然已经有了一些内置 Prompt 的 ChatGPT 辅助生成内容，但是当你真正使用上它时，就会发现所给出的内容依然非常简单，且数据过时。
这同样说明了写作本身其实是一件复杂的创作过程。本期内容将会为你介绍如何借用 Dify 平台上强大的 Workflow 编排组件，设计出更具专业水准的 SEO Blog AI App。
常见的内容写作场景
现在假设我们是一家编程教育培训机构，需要撰写一个常见的技术 SEO Blog，在谷歌上吸引潜在用户，标题是：“2024 年 5 种最适合初学者的 JavaScript 教程”，关键词是：JavaScript、初学者、教程。
如果你只是在 Prompt 中写下：你现在是一名 SEO 专家，请为我输出一份以《2024 年 5 种最适合初学者的 JavaScript 教程》为标题的 Blog，那么你大概率会得到以下结果：
可以看到，GPT 只是简单的将过往排名较高的网页做了一个简单的收录，这只能称得上是一个参考，并不能称之为是一篇合格的 SEO Blog 内容。不要忘记，我们的标题里还有一个时效性的要求，即 2024 年。这要求 AI 必须要借助搜索引擎，获取市面上最新的信息。
如何持续提升 AI 的写作能力？
要想让 AI 逐步具备合格的 SEO 编写能力，不妨回顾一篇常见 SEO Blog 的编写过程，为后续的 Workflow 应用的搭建提供指引：
如果希望在一个简单的 AI ChatBot 中实现上述过程，那么需要撰写非常冗余的 Prompt，并且直到在开始对话的时候才能验证各个环节的逻辑是否正确。
Workflow 的本质就是让 AI 按照固定工作步骤来工作，复杂将不再是问题，你可以使用 Dify 内所预置的强大设计工具，遵循合理的工作流程，尽可能让 AI 模仿人类的思考和内容过程，从而让输出的结果更加可控，精确。
开始设计 Workflow
吴恩达博士在最新的一期分享中指出，让 AI 具备 Reflectioon（反思）和 Tool Use（第三方 API 工具的使用）将有助于提升 AI 的内容产出。
而 Dify 内的 Workflow 让反思和工具使用得以通过非常直观的可视化工具加以呈现。 无需编程基础，就像在一大片白板上写写画画，你就能很快的理解各个节点的关系和作用。在降低系统复杂度的同时，减少了创作者对于提示词技术和大模型推理能力的依赖，帮助创作者更好的利用 AI 优化自身的内容产出效率。
确立 Workflow 编排思路
一个契合上文中的 SEO 编写流程的 Workflow 流程包含以下步骤：
- Start 节点。用户在此步骤中输入的关键词、标题、内容受众等要求
- 标题选题 IF 节点（条件分支）。如果用户没有在上一步输入标题内容，那么就在这一步让 AI 取一个契合关键词的标题。
- 确立文章提纲
- 根据提纲进行内容检索与适当编辑
- 拆分内容编写顺序，分别编写开头与主体
- 最终汇总
路径有了，那么剩下的就是 Prompt Engineering 了！
1. Start 节点
用户在此步骤中输入的关键词、标题、内容受众等要求。这些要求都可以被视作为需要在后续投喂至 AI 的“变量”。在这里选择文本变量即可，然后依次填写文本提示。
2. IF 节点
在内容编写之前，有可能只是选定了部分关键词。而最终的文章标题可能还会经历头脑风暴。而 AI 在创意性和随机性方面总是会给出眼前一亮的回答，那么就可以添加一个条件分支：即如果用户没有在上一步输入标题内容，那么可以在这一步让 AI 取一个契合关键词的标题。
