人工智能定义 What
简单的用一句话说呢：人工智能是像人类一样行动和理性思考的智能体。AI are things that behave & think like humans. It is rationally.
人工智能的英文全称是 Artificial intelligence ，缩写 AI
严谨的说，我们来看看维基百科上的定义。
人工智能( AI ) 是机器展示的智能，和包括人类在内的动物展示的自然智能相反
Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, as opposed to natural intelligence displayed by animals including humans.
一些流行的说法使用“人工智能”一词来描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能的机器，例如“学习”和“解决问题”，虽然AI主流研究者不太认可这个定义
Some popular accounts use the term "artificial intelligence" to describe machines that mimic "cognitive" functions that humans associate with the human mind, such as "learning" and "problem solving", however, this definition is rejected by major AI researchers.[b]
人工智能的起源 Who & When
图灵(Alan Turing)在1950年提出了图灵测试，这被认为是机器是否有智能的重要标准，后来也被认为是人工智能的起源。
1950年，图灵发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），提出并尝试回答“机器能否思考”这一关键问题。
阿兰 · 图灵(Alan Turing)提出了一个测试，在这个测试中，如果一台机器能够利用对话欺骗人类，让人类以为它在和一个人而不是一台机器说话，如果判断正确的人不足70%，也就是超过30%的人误认为与自己说话的是人而不是计算机那么这台机器就会被认为是智能的”。
A test proposed by Alan Turing in which a machine would be judged "intelligent" if the software could use conversation to fool a human into thinking it was talking with a person instead of a machine.
图灵测试自诞生来产生了巨大影响，图灵奖被称为“计算机界的诺贝尔奖”，图灵也被冠以“人工智能之父”的称号。
对数理逻辑的研究直接导致了艾伦·图灵(Alan Turing)的计算理论，该理论表明，一台机器通过将“0”和“1”这样简单的符号打乱，可以模拟任何可以想象的数学演绎行为。这种数字计算机可以模拟任何形式推理过程的见解被称为Church-Turing 论文。[20]
The study of mathematical logic led directly to Alan Turing's theory of computation, which suggested that a machine, by shuffling symbols as simple as "0" and "1", could simulate any conceivable act of mathematical deduction. This insight that digital computers can simulate any process of formal reasoning is known as the Church–Turing thesis.[20]
Church-Turing 论文，以及在神经生物学、信息论和控制论方面的同时发现，促使研究人员考虑构建电子大脑的可能性。[21]
The Church-Turing thesis, along with concurrent discoveries in neurobiology, information theory and cybernetics, led researchers to consider the possibility of building an electronic brain.[21]
现在被普遍认为是 AI 的第一项工作是McCullouch和Pitts 1943 年对图灵完备的“人工神经元”的正式设计。[22]
The first work that is now generally recognized as AI was McCullouch and Pitts' 1943 formal design for Turing-complete "artificial neurons".[22]
为什么要研究人工智能 Why
本质上，是对生产力和生产工具变革的追求。人类从几百年前开始,就一直在努力尝试制造出一种新的“人类”,希望他们能够分担和协助人类的工作。
从1950年-2020年之间，人⼯工智能领域的发展出现三次浪潮，而大家看到，大家处在第三次浪潮之中，人工智能可能会改变整个世界。
第一次浪潮 ：20世纪50年代到60年代
1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI。
图灵测试提出没有几年，人们就看到了计算机通过图灵测试的“曙光”。
第二次浪潮： 20世纪80年代到90年代
符号学派与专家系统的发展
第三次浪潮 21世纪初
2000年后互联网行业飞速发展形成了海量数据。同时数据存储的成本也快速下降。使得海量数据的存储和分析成为了可能。GPU的不断成熟提供了必要的算力支持，提高了算法的可用性，降低了算力的成本。在各种条件成熟后，深度学习发挥出了强大的能力。在语音识别、图像识别、NLP等领域不断刷新纪录。让 AI 产品真正达到了可用的阶段。如语音识别的错误率只有6%，人脸识别的准确率超过人类，BERT在11项表现中超过人类…
人们要怎样实现一个人工智能呢？ How
实现一个人工智能 ，现在更确切的说，是实现一个弱人工智能。也就是通过模拟人的部分能力，去实现一个人工智能。
主要是从如下几个方面去实现：
- 模拟人的感知能力（机器视觉等）
- 模拟人的认知能力 （专家系统等）
- 模拟人的创造力（GAN等）
- 模拟人的行动力 （机器人 自动驾驶等）
总结
今天，我们使用5W1H的方法，了解了 人工智能的概念 （what），人工智能的起源（who & when ），为什么要研究人工智能（why） 以及怎么去实现一个人工智能。
