2024年最佳数据可视化项目
今年，我们分析了许多数据集并制作了大量图表。如果我喜欢某个项目，它就会出现在FlowingData网站上。但只有少数几个项目能称得上是“最佳”。以下是我最喜欢的2024年数据可视化项目：
虽然我从经验中已经了解到中文名字的趋同现象，但这个研究项目还是让我学到了新东西。音频发音也很有帮助。[查看项目 / FlowingData]
这个项目以一种令人愉快的方式吸引了我的注意。NASA应该多做一些有趣且富有创意的东西，而不仅仅是那些展示太空奇妙之处的视频。[查看项目 / FlowingData]
该项目旨在创建和维护一个数据集，以便我们能够理解全球不断变化的风险。交互式地图有助于更好地理解这些数据。[查看项目 / FlowingData]
有许多项目展示了AI输出的趋同现象，但这个项目脱颖而出，因为它展示了我们是如何达到这一状态的。[查看项目 / FlowingData]
看到所有事物的相对大小总是让人感到新奇。我特别欣赏该项目对相对大小而非单位测量的关注。[查看项目 / FlowingData]
Dominikus Baur和Alice Thudt《自我膨胀》
我对这种对小好奇心进行不必要的深入探索非常感兴趣。再加上他们引用了《回到未来》，更是加分不少。[查看项目 / FlowingData]
Alex Lim、Katia Shatoba和Thomas Brettell为ABC新闻撰写的《AFL中的鲻鱼发型依然流行》
有一件事你可能不知道：我小时候留过鲻鱼发型，而且非常糟糕。这项工作引起了我的共鸣。[查看项目 / FlowingData]
Sudev Kiyada、Han Huang、Adolfo Arranz和Simon Scarr为路透社撰写的《垃圾洪流》
随着滚动页面，带有垃圾袋插图的气球显得非常完美。[查看项目 / FlowingData]
Jan Diehm和Michelle Pera-McGhee为The Pudding撰写的《美国堕胎迷宫》
比喻和每个州的可玩迷宫设计都非常巧妙。[查看项目 / FlowingData]
Natalie Lung、Leon Yin、Aaron Gordon和Denise Lu为彭博社撰写的《Uber和Lyft如何利用漏洞拒绝向纽约市司机支付数百万美元》
临时的数据收集揭示了Uber司机之间的清晰模式。[查看项目 / FlowingData]
Jan Willem Tulp《平行人生》
作为一个中年人，感受到中年的种种情绪，我很欣赏这个项目展示了历史上著名人物的年龄分布。[查看项目 / FlowingData]
总的来说，这些都是非常棒的作品。大家干得不错！
对于明年，我唯一的愿望是继续保持数据和可视化的趣味性。深入探索随机的好奇心，尝试新的视觉形式。随着美国即将发生重大转变，我回想起上次出现类似严肃性的时刻。这是必要的，但我们也不要忘记其中的乐趣。
你可以查看往年最佳项目的列表：2008年、2009年、2010年、2011年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。
