方法一：网页下载
在hf-mirror.com搜索，并在模型主页的 Files and Version 中下载文件。
方法二：huggingface-cli
huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。
1. 安装依赖
pip install -U huggingface_hub
2. 设置环境变量
Linux
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
Windows Powershell
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。
3.1 下载模型
huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2
3.2 下载数据集
huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext
可以添加 --local-dir-use-symlinks False 参数禁用文件软链接，这样下载路径下所见即所得。
方法三：使用 hfd
hfd 是hf-mirror.com开发的 huggingface 专用下载工具，基于成熟工具 git+aria2，可以做到稳定下载不断线。
1. 下载 hfd
wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh
chmod a+x hfd.sh
2. 设置环境变量
Linux
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
Windows Powershell
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
3.1 下载模型
./hfd.sh gpt2 --tool aria2c -x 4
3.2 下载数据集
./hfd.sh wikitext --dataset --tool aria2c -x 4
方法四：使用环境变量（非侵入式）
非侵入式，能解决大部分情况。huggingface 工具链会获取 HF_ENDPOINT 环境变量来确定下载文件所用的网址，所以可以使用通过设置变量来解决。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.py
不过有些数据集有内置的下载脚本，那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了。
常见问题
Q: 有些项目需要登录，如何下载？
A ：部分 Gated Repo 需登录申请许可。为保障账号安全，本站不支持登录，需先前往 Hugging Face 官网登录、申请许可，在官网这里获取 Access Token 后回镜像站用命令行下载。
部分工具下载 Gated Repo 的方法：
huggingface-cli： 添加 --token 参数
huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf
hfd： 添加 --hf_username``--hf_token 参数
hfd meta-llama/Llama-2-7b --hf_username YOUR_HF_USERNAME --hf_token hf_***
