管理机器学习实验的框架。

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用于将Label Studio标注数据转换为常见数据集格式的工具。

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支持离线地图和轨道记录的GPS自行车码表。

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从2D图片中提取出物品,转成3D模型。

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大型语言模型的训练数据集。

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RATH是目前自动数据探索领域最具突破性的AI助手之一。通过自动化数据分析流程转变传统的商业智能。增强分析引擎支持所有数据处理任务,可以自动化数据可视化和数据探索过程,并生成有价值的见解和建议。它是用于数据分析的Copilot。

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一个 Slack 机器人,可以阅读任何网页、电子书、视频(YouTube)或文件,并通过 chatGPT 进行总结。它还可以通过语音与你交谈。

Updated 6 days ago

TensorFlow、Keras、PyTorch和Apache MXNet的分布式训练框架。

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Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库,Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展,其目标不是重建其他服务,而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

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我们分别统一了丰富的IFT数据(如CoT数据,目前仍不断扩充)、多种训练效率方法(如lora,p-tuning)以及多种LLMs,三个层面上的接口,打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。

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虚拟数字人后台控制系统。

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完整开源的 iOS APP,用来接收自定义隐私安全推送。

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免费开源的投屏软件,支持将安卓手机屏幕投放在 Windows、macOS、GNU/Linux 上,并可直接借助鼠标在投屏窗口中进行交互和录制。

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F´(F Prime)是一个组件驱动的框架,能够快速开发和部署航天和其他嵌入式软件应用程序。最初在喷气推进实验室开发的F´已经成功地部署在一些空间应用上。它是定制的,但不限于小型航天系统,如立方体卫星,小型卫星和仪器。

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半自动标注系统是基于BS架构,纯Web页面操作,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、文本、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关的数据进行人工标注,标注结果支持COCO及VOC格式。

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基于Python的开源量化交易平台开发框架。

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密码(Ciphers)、动态规划(Dynamic Programming)、图计算(Graphs)等golang版算法实现。涵盖了计算机科学、数学和统计、数据科学、机器学习、工程等领域的各种主题。

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