AI Agent是一种结合大语言模型（LLM）、记忆模块、任务规划和工具调用的智能系统，旨在从被动响应升级为主动执行。与传统的LLM不同，AI Agent不仅能理解用户需求，还能通过调用外部工具（如API、数据库）完成复杂任务。例如，旅行规划AI Agent可分解任务为查询天气、推荐景点、安排行程等步骤，通过多Agent协作实现动态响应。AI Agent的核心架构包括LLM作为大脑，规划模块拆分任务，记忆模块存储上下文，工具模块与现实交互。其运作模式分为静态协调和动态规划（如Plan-Execute或ReAct模式），未来将向标准化协议（如MCP和A2A）发展，提升跨系统协作效率。