在Meta首届LlamaCon开发者大会上,扎克伯格回应了关于Llama 4在大模型竞技场表现不佳的问题。他指出,开源基准测试存在缺陷,常偏向特定不常见用例,与产品实际使用场景脱节,不能真实反映模型的优劣。扎克伯格表示,团队并未对Llama 4进行过多优化,因此排名靠后是正常的。他还提到,Meta即将推出17B参数的Llama 4推理模型,届时将与DeepSeek进行更公平的比较。此外,Meta还计划推出超2万亿参数的Llama 4 Behemoth模型和80亿参数的小模型“Little Llama”。扎克伯格认为,随着AI技术的进步,未来大部分代码将由AI完成,开发效率和代码质量将大幅提升。
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